Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data

Autores
Buccella, Agustina; Luzuriaga, Juan Manuel; Cechich, Alejandra; Osycka, Líam; Paterno, Facundo; Pol’la, Matías; Cruz, Marcos; Martínez, Rodolfo; Mazalu, Rafaela; Moyano, Marcelo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Actualmente, el crecimiento de sistemas de Big Data (SBD) está obligando a la comunidad de Ingeniería de Software a replantearse un cambio de paradigma en el desarrollo de estos sistemas. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir; entre ellos, considerar las cinco “Vs” (Volumen, Velocidad, Variedad, Variabilidad y Veracidad). En particular, en nuestra investigación nos centramos en una de estas características, Variabilidad, que se refiere a la naturaleza evolutiva de los datos. Nuestro trabajo se enfoca en incorporar Variabilidad en SBDs a través del modelado de elementos reusables de un dominio – sea este de negocios o tecnológico. Esto nos lleva a incorporar información (y sus posibles usos), a modo de línea de productos software. El presente proyecto tiene como fin desarrollar técnicas y herramientas que mejoren la explotación de grandes volúmenes de datos, favoreciendo el desarrollo de ambientes inteligentes que permitan reusabilidad.
Eje: Ingeniería de Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Líneas de Producto de Software
Big Data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120385
Acceder
id SEDICI_f0eaa41ffc7554cda23635c65c0be94e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120385
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big dataBuccella, AgustinaLuzuriaga, Juan ManuelCechich, AlejandraOsycka, LíamPaterno, FacundoPol’la, MatíasCruz, MarcosMartínez, RodolfoMazalu, RafaelaMoyano, MarceloCiencias InformáticasReusabilidadLíneas de Producto de SoftwareBig DataActualmente, el crecimiento de sistemas de Big Data (SBD) está obligando a la comunidad de Ingeniería de Software a replantearse un cambio de paradigma en el desarrollo de estos sistemas. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir; entre ellos, considerar las cinco “Vs” (Volumen, Velocidad, Variedad, Variabilidad y Veracidad). En particular, en nuestra investigación nos centramos en una de estas características, Variabilidad, que se refiere a la naturaleza evolutiva de los datos. Nuestro trabajo se enfoca en incorporar Variabilidad en SBDs a través del modelado de elementos reusables de un dominio – sea este de negocios o tecnológico. Esto nos lleva a incorporar información (y sus posibles usos), a modo de línea de productos software. El presente proyecto tiene como fin desarrollar técnicas y herramientas que mejoren la explotación de grandes volúmenes de datos, favoreciendo el desarrollo de ambientes inteligentes que permitan reusabilidad.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf525-529http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120385spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:00:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120385Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:00:37.453SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
title Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
spellingShingle Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
Buccella, Agustina
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Líneas de Producto de Software
Big Data
title_short Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
title_full Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
title_fullStr Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
title_full_unstemmed Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
title_sort Reusabilidad en el contexto de desarrollo de sistemas para big data
dc.creator.none.fl_str_mv Buccella, Agustina
Luzuriaga, Juan Manuel
Cechich, Alejandra
Osycka, Líam
Paterno, Facundo
Pol’la, Matías
Cruz, Marcos
Martínez, Rodolfo
Mazalu, Rafaela
Moyano, Marcelo
author Buccella, Agustina
author_facet Buccella, Agustina
Luzuriaga, Juan Manuel
Cechich, Alejandra
Osycka, Líam
Paterno, Facundo
Pol’la, Matías
Cruz, Marcos
Martínez, Rodolfo
Mazalu, Rafaela
Moyano, Marcelo
author_role author
author2 Luzuriaga, Juan Manuel
Cechich, Alejandra
Osycka, Líam
Paterno, Facundo
Pol’la, Matías
Cruz, Marcos
Martínez, Rodolfo
Mazalu, Rafaela
Moyano, Marcelo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Líneas de Producto de Software
Big Data
topic Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Líneas de Producto de Software
Big Data
dc.description.none.fl_txt_mv Actualmente, el crecimiento de sistemas de Big Data (SBD) está obligando a la comunidad de Ingeniería de Software a replantearse un cambio de paradigma en el desarrollo de estos sistemas. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir; entre ellos, considerar las cinco “Vs” (Volumen, Velocidad, Variedad, Variabilidad y Veracidad). En particular, en nuestra investigación nos centramos en una de estas características, Variabilidad, que se refiere a la naturaleza evolutiva de los datos. Nuestro trabajo se enfoca en incorporar Variabilidad en SBDs a través del modelado de elementos reusables de un dominio – sea este de negocios o tecnológico. Esto nos lleva a incorporar información (y sus posibles usos), a modo de línea de productos software. El presente proyecto tiene como fin desarrollar técnicas y herramientas que mejoren la explotación de grandes volúmenes de datos, favoreciendo el desarrollo de ambientes inteligentes que permitan reusabilidad.
Eje: Ingeniería de Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Actualmente, el crecimiento de sistemas de Big Data (SBD) está obligando a la comunidad de Ingeniería de Software a replantearse un cambio de paradigma en el desarrollo de estos sistemas. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir; entre ellos, considerar las cinco “Vs” (Volumen, Velocidad, Variedad, Variabilidad y Veracidad). En particular, en nuestra investigación nos centramos en una de estas características, Variabilidad, que se refiere a la naturaleza evolutiva de los datos. Nuestro trabajo se enfoca en incorporar Variabilidad en SBDs a través del modelado de elementos reusables de un dominio – sea este de negocios o tecnológico. Esto nos lleva a incorporar información (y sus posibles usos), a modo de línea de productos software. El presente proyecto tiene como fin desarrollar técnicas y herramientas que mejoren la explotación de grandes volúmenes de datos, favoreciendo el desarrollo de ambientes inteligentes que permitan reusabilidad.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120385
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120385
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
525-529
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260501351890944
score 13.13397

Publicaciones similares