Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data

Autores
Buccella, Agustina; Cechich, Alejandra; Mazalu, Rafaela; Luzuriaga, Juan Manuel; Villegas, Carolina; Cruz, Marcos; Corgatelli, Franco; Martínez, Rodolfo; Saurin, Federico; Torres, Francisco
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los Sistemas Big Data (SBDs) son sistemas inherentemente distribuidos, cuyas tecnologías y frameworks evolucionan rapidamente. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir, específicamente las ya conocidas cinco “Vs” que denotan V olumen, V elocidad, V ariedad, V ariabilidad y V eracidad. En particular, la V ariedad se define como la propiedad de los SBD con respecto a diversidad de los datos, como las diferentes fuentes, las diferentes estructuras, formatos, los diferentes contenidos, etc. En nuestro proyecto, ampliamos este requerimiento de variedad definiéndolo como la diversidad o heterogeneidad que puede existir en los datos y al mismo tiempo influir en las decisiones y procesos en el desarrollo de SBD. La variedad, al ser identificada y modelada dentro del desarrollo de estos sistemas permite a su vez promover principios básicos de la ingeniería de software, como la flexibilidad y reusabilidad. En nuestro proyecto trabajamos justamente en la creación de métodos, técnicas, recursos y herramientas que brinden el soporte necesario para implantar la variedad y crear SBD reusables.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Variedad
Plataforma de Soporte
Big Data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179836
Acceder
id SEDICI_cd3f098c23c7f0e67db02f8e5cac9f5b
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179836
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big DataBuccella, AgustinaCechich, AlejandraMazalu, RafaelaLuzuriaga, Juan ManuelVillegas, CarolinaCruz, MarcosCorgatelli, FrancoMartínez, RodolfoSaurin, FedericoTorres, FranciscoCiencias InformáticasReusabilidadVariedadPlataforma de SoporteBig DataLos Sistemas Big Data (SBDs) son sistemas inherentemente distribuidos, cuyas tecnologías y frameworks evolucionan rapidamente. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir, específicamente las ya conocidas cinco “Vs” que denotan V olumen, V elocidad, V ariedad, V ariabilidad y V eracidad. En particular, la V ariedad se define como la propiedad de los SBD con respecto a diversidad de los datos, como las diferentes fuentes, las diferentes estructuras, formatos, los diferentes contenidos, etc. En nuestro proyecto, ampliamos este requerimiento de variedad definiéndolo como la diversidad o heterogeneidad que puede existir en los datos y al mismo tiempo influir en las decisiones y procesos en el desarrollo de SBD. La variedad, al ser identificada y modelada dentro del desarrollo de estos sistemas permite a su vez promover principios básicos de la ingeniería de software, como la flexibilidad y reusabilidad. En nuestro proyecto trabajamos justamente en la creación de métodos, técnicas, recursos y herramientas que brinden el soporte necesario para implantar la variedad y crear SBD reusables.Red de Universidades con Carreras en Informática2024-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf394-398http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179836spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:20:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179836Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:20:50.693SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
title Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
spellingShingle Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
Buccella, Agustina
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Variedad
Plataforma de Soporte
Big Data
title_short Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
title_full Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
title_fullStr Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
title_full_unstemmed Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
title_sort Hacia una plataforma para la gestión de variedad en sistemas Big Data
dc.creator.none.fl_str_mv Buccella, Agustina
Cechich, Alejandra
Mazalu, Rafaela
Luzuriaga, Juan Manuel
Villegas, Carolina
Cruz, Marcos
Corgatelli, Franco
Martínez, Rodolfo
Saurin, Federico
Torres, Francisco
author Buccella, Agustina
author_facet Buccella, Agustina
Cechich, Alejandra
Mazalu, Rafaela
Luzuriaga, Juan Manuel
Villegas, Carolina
Cruz, Marcos
Corgatelli, Franco
Martínez, Rodolfo
Saurin, Federico
Torres, Francisco
author_role author
author2 Cechich, Alejandra
Mazalu, Rafaela
Luzuriaga, Juan Manuel
Villegas, Carolina
Cruz, Marcos
Corgatelli, Franco
Martínez, Rodolfo
Saurin, Federico
Torres, Francisco
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Variedad
Plataforma de Soporte
Big Data
topic Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Variedad
Plataforma de Soporte
Big Data
dc.description.none.fl_txt_mv Los Sistemas Big Data (SBDs) son sistemas inherentemente distribuidos, cuyas tecnologías y frameworks evolucionan rapidamente. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir, específicamente las ya conocidas cinco “Vs” que denotan V olumen, V elocidad, V ariedad, V ariabilidad y V eracidad. En particular, la V ariedad se define como la propiedad de los SBD con respecto a diversidad de los datos, como las diferentes fuentes, las diferentes estructuras, formatos, los diferentes contenidos, etc. En nuestro proyecto, ampliamos este requerimiento de variedad definiéndolo como la diversidad o heterogeneidad que puede existir en los datos y al mismo tiempo influir en las decisiones y procesos en el desarrollo de SBD. La variedad, al ser identificada y modelada dentro del desarrollo de estos sistemas permite a su vez promover principios básicos de la ingeniería de software, como la flexibilidad y reusabilidad. En nuestro proyecto trabajamos justamente en la creación de métodos, técnicas, recursos y herramientas que brinden el soporte necesario para implantar la variedad y crear SBD reusables.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Los Sistemas Big Data (SBDs) son sistemas inherentemente distribuidos, cuyas tecnologías y frameworks evolucionan rapidamente. Consecuentemente, en este contexto existen varios desafíos para arquitectos y diseñadores, particularmente sobre los requerimientos que una arquitectura para SBDs debe cumplir, específicamente las ya conocidas cinco “Vs” que denotan V olumen, V elocidad, V ariedad, V ariabilidad y V eracidad. En particular, la V ariedad se define como la propiedad de los SBD con respecto a diversidad de los datos, como las diferentes fuentes, las diferentes estructuras, formatos, los diferentes contenidos, etc. En nuestro proyecto, ampliamos este requerimiento de variedad definiéndolo como la diversidad o heterogeneidad que puede existir en los datos y al mismo tiempo influir en las decisiones y procesos en el desarrollo de SBD. La variedad, al ser identificada y modelada dentro del desarrollo de estos sistemas permite a su vez promover principios básicos de la ingeniería de software, como la flexibilidad y reusabilidad. En nuestro proyecto trabajamos justamente en la creación de métodos, técnicas, recursos y herramientas que brinden el soporte necesario para implantar la variedad y crear SBD reusables.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179836
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179836
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8352-57-2
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173603
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
394-398
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260714035609600
score 13.13397

Publicaciones similares