Clasificación de tumores en mamografías mediante uso combinado de RBP y filtros Sobel

Autores
Calot, Enrique; Merlino, Hernán; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La aplicación de sistemas inteligentes a áreas de la medicina es aún un campo abierto a la investigación. Este artículo propone una mejora a la metodología que aplica redes neuronales para clasificar tumores en mamografías de manera automática. Para esto se procederá a introducir un filtro Sobel sobre la imagen preprocesada para así obtener mejores datos de entrada que alimentarán a la red neuronal. Esta red neuronal es la que realizará la clasificación final. Por las características específicas de los tipos de tumores, este filtro y la metodología propuesta para aplicarlo ha probado ser eficiente y nos ha dado mejores resultados que los obtenidos por la metodología anterior
Presentado en el Congreso General
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento de Imagen Asistida por Computador
sistemas inteligentes
filtro Sobel
Medicina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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