Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección
- Autores
- Della Vedova, Mariano Enrique
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Bustos, Oscar Humberto
- Descripción
- Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013.
Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Una de las tareas más importantes de la teledetección, es la clasificación de imágenes satelitales. Teniendo en cuenta que los ruidos siempre están presentes en ellas, es escencial analizar las mejores formas de preparar una imagen para obtener la mejor clasificación posible. En este trabajo se genera un ambiente de trabajo que facilita distintos ruidos y el uso de filtros. También se dearrolla un método para comparar clasificaciones, con el objetivo de poder decidir el grado de satisfacción al aplicar cada uno de estos métodos. Para el desarrollo, se toma como base los Estándares de Ingeniería del Software de la Agencia Espacial Europea con el fin de aplicarlos en la implementación de las herramientas mencionadas. Se lleva a cabo las distintas fases definidas por los dichos estándares, generando la documentación requerida para cada una de ellas, lo cual permite tener un grado de confianza mayor sobre el software desarrollado.
Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. - Materia
-
Procesamiento de imágenes
Teledetección
Filtros digitales
Ingeniería del software
Arquitectura de software
Image processing
Management
Enhancement - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/548881
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUUNC_59bab8852354d5a9d3f10ef0bcf0d4bf |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/548881 |
network_acronym_str |
RDUUNC |
repository_id_str |
2572 |
network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
spelling |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetecciónDella Vedova, Mariano EnriqueProcesamiento de imágenesTeledetecciónFiltros digitalesIngeniería del softwareArquitectura de softwareImage processingManagementEnhancementTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013.Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Una de las tareas más importantes de la teledetección, es la clasificación de imágenes satelitales. Teniendo en cuenta que los ruidos siempre están presentes en ellas, es escencial analizar las mejores formas de preparar una imagen para obtener la mejor clasificación posible. En este trabajo se genera un ambiente de trabajo que facilita distintos ruidos y el uso de filtros. También se dearrolla un método para comparar clasificaciones, con el objetivo de poder decidir el grado de satisfacción al aplicar cada uno de estos métodos. Para el desarrollo, se toma como base los Estándares de Ingeniería del Software de la Agencia Espacial Europea con el fin de aplicarlos en la implementación de las herramientas mencionadas. Se lleva a cabo las distintas fases definidas por los dichos estándares, generando la documentación requerida para cada una de ellas, lo cual permite tener un grado de confianza mayor sobre el software desarrollado.Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.Bustos, Oscar Humberto2013-09info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/548881spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:00Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/548881Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:00.933Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
title |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
spellingShingle |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección Della Vedova, Mariano Enrique Procesamiento de imágenes Teledetección Filtros digitales Ingeniería del software Arquitectura de software Image processing Management Enhancement |
title_short |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
title_full |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
title_fullStr |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
title_full_unstemmed |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
title_sort |
Filtros y técnicas de clasificación en imágenes de teledetección |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Della Vedova, Mariano Enrique |
author |
Della Vedova, Mariano Enrique |
author_facet |
Della Vedova, Mariano Enrique |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Bustos, Oscar Humberto |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Procesamiento de imágenes Teledetección Filtros digitales Ingeniería del software Arquitectura de software Image processing Management Enhancement |
topic |
Procesamiento de imágenes Teledetección Filtros digitales Ingeniería del software Arquitectura de software Image processing Management Enhancement |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013. Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Una de las tareas más importantes de la teledetección, es la clasificación de imágenes satelitales. Teniendo en cuenta que los ruidos siempre están presentes en ellas, es escencial analizar las mejores formas de preparar una imagen para obtener la mejor clasificación posible. En este trabajo se genera un ambiente de trabajo que facilita distintos ruidos y el uso de filtros. También se dearrolla un método para comparar clasificaciones, con el objetivo de poder decidir el grado de satisfacción al aplicar cada uno de estos métodos. Para el desarrollo, se toma como base los Estándares de Ingeniería del Software de la Agencia Espacial Europea con el fin de aplicarlos en la implementación de las herramientas mencionadas. Se lleva a cabo las distintas fases definidas por los dichos estándares, generando la documentación requerida para cada una de ellas, lo cual permite tener un grado de confianza mayor sobre el software desarrollado. Fil: Della Vedova, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. |
description |
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2013. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11086/548881 |
url |
http://hdl.handle.net/11086/548881 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
_version_ |
1844618971589902336 |
score |
13.070432 |