Determinación del modelo de meta-análisis para experimentación en ingeniería del software

Autores
Amatriain, Hernán Guillermo; Fernández, E.; Dieste, Oscar; Pollo Cattaneo, María Florencia; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad de experimentos y pocos sujetos experimentales, situación descriptiva de la Ingeniería de Software, afecta a la fiabilidad y potencia estadística de los modelos de manera similar a como se hizo en [Dieste et al., 2011], intentando: (a) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis; (b) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la fiabilidad de los modelos de meta-análisis; (c) determinar cómo afecta la cantidad de experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis; (d) determinar cómo afecta la cantidad de sujetos por experimentos a la potencia estadística de los modelos de meta-análisis.
Eje: Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
meta-análisis
SOFTWARE ENGINEERING
fiabilidad
modelos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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