Desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de Señas Argentina

Autores
Recabarren, Facundo; Amaya, Fabrizio; Klenzi, Raúl Oscar; Masanet, María Isabel
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se propone el desarrollo de un modelo con XGBoost intérprete de la Lengua de señas Argentina (LSA), encontrando la correspondencia entre una secuencia de imágenes (video) y su apropiado texto en español. Para esto se plantea un modelo en árboles de decisión optimizado aplicado a un conjunto de datos preexistentes sobre el que se realizan tareas de preprocesamiento, muestreo y almacenamiento.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Lengua de Señas Argentina
LSA
Machine Learning
Data Science
MediaPipe
XGBoost
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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