Sistema automático de gestión de estacionamiento utilizando inteligencia artificial

Autores
Cortese, Gian; Lange, Julián Alejandro; Godoy, Diego Alberto; Kornuta, Carlos; Kucuk, Lucas; Schuster, Jonathan M.; Albornoz, Enrique Marcelo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo propone el desarrollo de un sistema automático de gestión de estacionamiento utilizando inteligencia artificial. El proyecto se basa en visión artificial y deep learning, planificando el uso de cámaras y la red neuronal YOLO (You Only Look Once) para detectar vehículos y plazas de estacionamiento. La metodología incluye pruebas con diferentes versiones de YOLO para identificar el modelo más adecuado, evaluando el promedio de confianza, velocidad de inferencia y porcentaje de aciertos. Se planea utilizar Python y la librería Ultralytics para desarrollar un sistema que segmente regiones de interés y clasifique espacios como disponibles u ocupados. El objetivo es crear una solución versátil, confiable y de rápido procesamiento, aplicable a diversos escenarios.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Smart parking
YOLO
visión artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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