Prototype of Vehicular Flow Analysis System using Neural Networks

• Autores: Godoy, Diego Alberto; Jardín, Lucas Martín; Prieto, Diego Allberto; Rehbein, Jehsika
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Análisis de flujo vehicular; Visión artificial; YoloV8; Traffic flow analysis; Computer vision
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

This paper presents a prototype of vehicle flow analysis system for the city of Posadas, developed by the Urban Mobility Secretariat of the Municipality of Posadas. The system allows direction and turn detection and vehicle counting based on a video captured by a surveillance camera or a drone. The prototype is based on a YoloV8 neural network for vehicle detection, ByteTrack for tracking, and the VisDrone and COCO datasets. The videos are from an intersection of two heavily congested avenues that serve as entrances to the city center. The system allows for defining entry and exit zones to count vehicles entering the intersection and their directions, thereby identifying the most frequently used turns when vehicles enter the intersection. While similar systems exist, they tend to be very complex and expensive in licensing. The possibility of replicating this solution in other municipalities is very feasible since the entire system has been built with free software and only requires videos captured with any device.
En este trabajo se presenta un prototipo de sistema de análisis de flujo vehicular para la Ciudad de Posadas, desarrollado por la Secretaría de Movilidad Urbana de la Municipalidad de Posadas. El sistema construido permite la detección de sentido, giro y conteo de vehículos dado un video tomado con una cámara de vigilancia o un dron. El prototipo está basado en una red neuronal YoloV8 para la detección de los vehículos, ByteTrack para el tracking y los datasets VisDrone y COCO. Los videos utilizados son de una intersección de dos avenidas con mucha congestión que sirven de ingreso al casco céntrico de la ciudad. El sistema permite definir zonas de ingreso y egreso para contar los vehículos que ingresan al nudo y la dirección que toman, de tal manera que permite ver cuáles son los giros más utilizados cuando los vehículos ingresan a la intersección. Si bien existen sistemas similares estos suelen ser muy complejos y costosos en cuanto a licencias. La posibilidad de replicar esta solución en otros municipios es muy factible ya que todo el sistema ha sido construido con software libre y solo requiere de videos capturados con cualquier dispositivo.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa