Manejo de restricciones usando penalidades y procesos de búsqueda mejorados en algoritmos evolutivos aplicados a problemas dinámicos de scheduling

Autores
Villagra, Andrea; Lasso, Marta Graciela; Pandolfi, Daniel; San Pedro, María Eugenia de; Villagra, Sergio; Rasjido, José; Serón, Natalia; Orozco, Sergio; Montenegro, Cristian; Cossio Ayala, Mayte
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un proyecto de investigación y desarrollo de un prototipo experimental para la mejora en la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspectos fundamentales de la herramienta: Manejo de restricciones usando penalidades, Scheduling Dinámico y Mejora de los Procesos de Búsqueda. La segunda línea constituye el desarrollo de un prototipo operacional denominado PAE. PAE, es una herramienta para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras sujeto a restricciones. El motor de búsqueda de esta herramienta está basada en un algoritmo evolutivo multirecombinativo conocido como SRI-MCMP (Stud and Random Immigrants - Multiple Crossover on Multiple Parents) y fue desarrollado por investigadores del LabTEm.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Planificación
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Mantenimiento
Search process
Algoritmo Evolutivo
Manejo de Restricciones
Penalidades
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description En este trabajo se presenta un proyecto de investigación y desarrollo de un prototipo experimental para la mejora en la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspectos fundamentales de la herramienta: Manejo de restricciones usando penalidades, Scheduling Dinámico y Mejora de los Procesos de Búsqueda. La segunda línea constituye el desarrollo de un prototipo operacional denominado PAE. PAE, es una herramienta para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras sujeto a restricciones. El motor de búsqueda de esta herramienta está basada en un algoritmo evolutivo multirecombinativo conocido como SRI-MCMP (Stud and Random Immigrants - Multiple Crossover on Multiple Parents) y fue desarrollado por investigadores del LabTEm.
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