Una versión paralela del algoritmo evolutivo para optimización multiobjetivo NSGA-II

Autores
Nesmachnow, Sergio
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta una versión paralela del algoritmo evolutivo para optimización multiobjetivo NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, versión II), original de Deb, Agrawal, Pratab y Meyarivan (2000). Se introducen los detalles de diseño e implementación de una versión paralela basada en subpoblaciones semi-independientes y se analiza la calidad de resultados y la eficiencia computacional, comparando con los resultados y tiempos de ejecución de la versión secuencial del algoritmo NSGA-II sobre un conjunto de problemas de prueba estándar.
Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algoritmos Evolutivos Paralelos
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Optimización Multiobjetivo
Intelligent agents
NSGA-II
Algorithms
Optimization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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