Manejo de restricciones y mejora en los procesos de búsqueda en algoritmos evolutivos aplicados a problemas dinámicos y scheduling

Autores
Villagra, Andrea; Lasso, Marta Graciela; Pandolfi, Daniel; San Pedro, María Eugenia de; Villagra, Silvia; Rasjido, José; Serón, Natalia; Orozco, Sergio
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un proyecto de investigación, como continuación del proyecto de Investigación sobre Metaheurísticas desarrollado en años anteriores. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspectos fundamentales de la herramienta: Manejo de restricciones, Scheduling dinámico y Mejora de los procesos de búsqueda. La segunda línea constituye el desarrollo de un prototipo operacional denominado PAE. PAE, es una herramienta para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras sujeto a restricciones. El motor de búsqueda de esta herramienta está basada en un algoritmo evolutivo multirecombinativo conocido como SRI-MCMP (Stud and Random Immigrants - Multiple Crossover on Multiple Parents) y fue desarrollado por investigadores del LabTEm.
Eje: Agentes y Sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Planificación
Mantenimiento
Algoritmo Evolutivo
Manejo de Restricciones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19680

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