Lenguajes y operaciones para bases de datos no convencionales
- Autores
- Arroyuelo, Jorge; Esquivel, Susana Cecilia; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Navarro, Gonzalo
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los avances tecnológicos han producido una gran cantidad de información que debe ser almacenada y procesada. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, étc., han dado lugar al desarrollo de depósitos no estructurados de información, Bases de Datos no Convencionales, en los que se almacenan y consultan nuevos tipos de datos (texto libre, imágenes, audio, vídeo, etc.). Estos grandes volúmenes de información exigen dispositivos de almacenamiento capaces de mantenerlos y además proveer un acceso eficiente y efectivo a los mismos. Esta nueva realidad requiere un modelo más general tal como las Bases de Datos Métricas, con un nivel de madurez similar al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado la necesidad de reducir la brecha entre los tiempos de CPU y los de I/O provocó el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promoviendo así la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos compactas y las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
bases de datos no convencionales
Database processing
lenguaje de consultas
Data mining
índices
expresividad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18822
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Los avances tecnológicos han producido una gran cantidad de información que debe ser almacenada y procesada. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como revistas, transacciones financieras, fotografías, música, étc., han dado lugar al desarrollo de depósitos no estructurados de información, Bases de Datos no Convencionales, en los que se almacenan y consultan nuevos tipos de datos (texto libre, imágenes, audio, vídeo, etc.). Estos grandes volúmenes de información exigen dispositivos de almacenamiento capaces de mantenerlos y además proveer un acceso eficiente y efectivo a los mismos. Esta nueva realidad requiere un modelo más general tal como las Bases de Datos Métricas, con un nivel de madurez similar al de las bases de datos tradicionales. Por otro lado la necesidad de reducir la brecha entre los tiempos de CPU y los de I/O provocó el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promoviendo así la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos compactas y las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez de este nuevo modelo de bases de datos. |
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