Búsquedas en bases de datos no convencionales
- Autores
- Arroyuelo, Diego; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Navarro, Gonzalo
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Aún cuando sea posible una estructuración clásica, nuevas aplicaciones tales como la minería de datos requieren acceder a la base de datos por cualquier campo y no sólo por aquellos marcados como “claves”. Los escenarios anteriores requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o espacios métricos, entre otros; y contar con herramientas que permitan realizar búsquedas eficientes sobre estos tipos de datos. Las técnicas que emergen desde estos campos muestran un área de investigación propicia para el desarrollo de herramientas que resuelvan eficientemente los problemas involucrados en la administración de bases de datos no convencionales.
Eje: Bases de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
bases de datos no convencionales
Multimedia databases
Information Search and Retrieval - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21401
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Búsquedas en bases de datos no convencionalesArroyuelo, DiegoLudueña, VerónicaReyes, Nora SusanaNavarro, GonzaloCiencias Informáticasbases de datos no convencionalesMultimedia databasesInformation Search and RetrievalCon la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Aún cuando sea posible una estructuración clásica, nuevas aplicaciones tales como la minería de datos requieren acceder a la base de datos por cualquier campo y no sólo por aquellos marcados como “claves”. Los escenarios anteriores requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o espacios métricos, entre otros; y contar con herramientas que permitan realizar búsquedas eficientes sobre estos tipos de datos. Las técnicas que emergen desde estos campos muestran un área de investigación propicia para el desarrollo de herramientas que resuelvan eficientemente los problemas involucrados en la administración de bases de datos no convencionales.Eje: Bases de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf41-45http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21401spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21401Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:37.613SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Con la evolución de las tecnologías de información y comunicación, han surgido almacenamientos no estructurados de información. No sólo se consultan nuevos tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio y video; sino que además, en algunos casos, ya no se puede estructurar más la información en claves y registros. Aún cuando sea posible una estructuración clásica, nuevas aplicaciones tales como la minería de datos requieren acceder a la base de datos por cualquier campo y no sólo por aquellos marcados como “claves”. Los escenarios anteriores requieren modelos más generales tales como bases de datos de texto o espacios métricos, entre otros; y contar con herramientas que permitan realizar búsquedas eficientes sobre estos tipos de datos. Las técnicas que emergen desde estos campos muestran un área de investigación propicia para el desarrollo de herramientas que resuelvan eficientemente los problemas involucrados en la administración de bases de datos no convencionales. |
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