Consultas sobre bases de datos no convencionales

Autores
Arroyuelo, Jorge; Esquivel, Susana Cecilia; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Navarro, Gonzalo
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Gracias a los avances en el ámbito computacional la cantidad de información que nuestra sociedad produce y almacena crece exponencialmente día a día. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas fuentes como transacciones financieras, revistas, fotografías, etc., han dado lugar a la aparición de depósitos no estructurados de información, Bases de Datos no Convencionales, donde se consultan nuevos tipos de datos (texto libre, imágenes, audio, vídeo, etc.). Estos grandes volúmenes de información representan un desafío y exigen dispositivos de almacenamiento capaces de mantenerlos y de proveer un acceso eficiente y efectivo a los mismos. Este escenario requiere un modelo más general tal como las Bases de Datos Métricas, con un nivel de madurez similar al de las bases de datos tradicionales. La amplia brecha entre los tiempos de CPU y los de I/O hace necesario considerar memorias con mayor capacidad y más rápidas, lo que ha promovido la aparición estructuras de datos especializadas que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos compactas y las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación apunta a contribuir a la madurez de estas nuevas bases de datos.
Eje: Base de datos y Minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
bases de datos no convencionales
lenguajes de consulta
Database Administration
índices
expresividad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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