Algoritmos evolutivos y su aplicabilidad en la tarea de clasificación

Autores
Villagra, Andrea; Pandolfi, Daniel; Lasso, Marta Graciela; San Pedro, María Eugenia de; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo se describe en forma breve una de las líneas de investigación que se están llevando a cabo en el Laboratorio de Tecnologías Emergentes (LabTEm) sobre Algoritmos Evolutivos y su aplicabilidad como técnica alternativa y/o complementario en tareas de Minería de Datos, especificamente clasificación. Factores como el avance tecnológico asociado al continuo abaratamiento de los costos, hace que los volumenes de datos almacenados crezca exponencialmente. En la actualidad, estamos en una etapa en la que no es fácil visualizar e interpretar los datos que están almacenados. Existen muchos dominios en los cuales la acumulación de datos es altísima y por consiguiente se hace cada vez más difícil poder obetener información relevante para la toma de decisiones basadas en dichos datos. La tarea de Minería de Datos implica ''escabar'' en esa inmensidad de datos, en búsqueda de patrones, asociaciones o predicciones que permitan transformar esa maraña de datos en información útil. En particular esta línea de investigación aplicará Algoritmos Evolutivos en la de la tarea de clasificación.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
algoritmos evolutivos
tarea de clasificación
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20711
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