Hardware, software, modelos, métricas y tendencias en arquitecturas multiprocesador
- Autores
- De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; Tinetti, Fernando Gustavo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Rucci, Enzo; Pousa, Adrián; Sanz, Victoria María; Montezanti, Diego Miguel; Encinas, Diego; Rodríguez, Ismael Pablo; Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián; Montes de Oca, Erica Soledad; Paniego, Juan Manuel; Pi Puig, Martín; Estrebou, César Armando; Libutti, Leandro Ariel; Costanzo, Manuel; Boggia, Marcos; Antueno, Joaquín de; Lanciotti, Julieta; Balladini, Javier
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
clusters
arquitecturas asimétricas
GPU
MIC
FPGA
TPU
Cloud computing
cloud robotics
eficiencia energética
resiliencia
E/S paralela - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/104206
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Red de Universidades con Carreras en Informática |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC, TPUs), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. |
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