Estudio numérico de algoritmos determinísticos para problemas de optimización sin derivadas

Autores
Frau, Johanna A.; Pilotta, Elvio Ángel
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confianza. Se analizan algunas de sus implementaciones m´as conocidas, incluyendo comparaciones usando un conjunto de problemas test.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
búsqueda de patrones
Algoritmos
interpolación polinomial
Optimización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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