Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales

Autores
Dejean, Gustavo A.; Balaguer, Federico; Yommi, Alejandra; Doorn, Jorge Horacio; David, María A.; Murillo, Natalia L.; García Ravlic, Ignacio A.; Mendoza, Dante H.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La actividad frutícola necesita un conjunto de actividades para lograr altos niveles de eficiencia y productividad. Una de esas actividades claves consiste en estimar lo más exactamente posible la producción total, ya que la misma condiciona los aspectos logísticos que deben ser atendidos en el breve lapso en el que transcurre la recolección de frutos. La producción depende esencialmente de dos factores, la cantidad de frutos por unidad de superficie y el tamaño de los frutos. Predecir el tamaño de los frutos requiere realizar un seguimiento continuo de los aspectos climáticos, tanto los de la región, cómo el microclima de la plantación. Por su parte se aspira a estimar la cantidad de frutos en base al procesamiento de imágenes de estados tempranos del cultivo, tales como botones florales, flores o frutos inmaduros. El caso de estudio es público-privado interinstitucional e interdisciplinario y se aboca a predecir la producción de kiwi en una plantación de Miramar, cuyo productor pertenece a la Cámara de Productores de Kiwi y tiene relación desde hace años con INTA Balcarce.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento de Imágenes
Reconocimiento de objetos
Telemedición
Internet de las cosas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120065
Acceder
id SEDICI_1e44243550269e97f9246a22adabe0a4
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120065
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutalesDejean, Gustavo A.Balaguer, FedericoYommi, AlejandraDoorn, Jorge HoracioDavid, María A.Murillo, Natalia L.García Ravlic, Ignacio A.Mendoza, Dante H.Ciencias InformáticasProcesamiento de ImágenesReconocimiento de objetosTelemediciónInternet de las cosasLa actividad frutícola necesita un conjunto de actividades para lograr altos niveles de eficiencia y productividad. Una de esas actividades claves consiste en estimar lo más exactamente posible la producción total, ya que la misma condiciona los aspectos logísticos que deben ser atendidos en el breve lapso en el que transcurre la recolección de frutos. La producción depende esencialmente de dos factores, la cantidad de frutos por unidad de superficie y el tamaño de los frutos. Predecir el tamaño de los frutos requiere realizar un seguimiento continuo de los aspectos climáticos, tanto los de la región, cómo el microclima de la plantación. Por su parte se aspira a estimar la cantidad de frutos en base al procesamiento de imágenes de estados tempranos del cultivo, tales como botones florales, flores o frutos inmaduros. El caso de estudio es público-privado interinstitucional e interdisciplinario y se aboca a predecir la producción de kiwi en una plantación de Miramar, cuyo productor pertenece a la Cámara de Productores de Kiwi y tiene relación desde hace años con INTA Balcarce.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática2021-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf265-269http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120065spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:09:15Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/120065Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:09:16.086SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
title Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
spellingShingle Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
Dejean, Gustavo A.
Ciencias Informáticas
Procesamiento de Imágenes
Reconocimiento de objetos
Telemedición
Internet de las cosas
title_short Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
title_full Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
title_fullStr Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
title_full_unstemmed Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
title_sort Integración del procesamiento imágenes e Internet de las cosas en la estimación temprana del rendimiento de cultivos frutales
dc.creator.none.fl_str_mv Dejean, Gustavo A.
Balaguer, Federico
Yommi, Alejandra
Doorn, Jorge Horacio
David, María A.
Murillo, Natalia L.
García Ravlic, Ignacio A.
Mendoza, Dante H.
author Dejean, Gustavo A.
author_facet Dejean, Gustavo A.
Balaguer, Federico
Yommi, Alejandra
Doorn, Jorge Horacio
David, María A.
Murillo, Natalia L.
García Ravlic, Ignacio A.
Mendoza, Dante H.
author_role author
author2 Balaguer, Federico
Yommi, Alejandra
Doorn, Jorge Horacio
David, María A.
Murillo, Natalia L.
García Ravlic, Ignacio A.
Mendoza, Dante H.
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Procesamiento de Imágenes
Reconocimiento de objetos
Telemedición
Internet de las cosas
topic Ciencias Informáticas
Procesamiento de Imágenes
Reconocimiento de objetos
Telemedición
Internet de las cosas
dc.description.none.fl_txt_mv La actividad frutícola necesita un conjunto de actividades para lograr altos niveles de eficiencia y productividad. Una de esas actividades claves consiste en estimar lo más exactamente posible la producción total, ya que la misma condiciona los aspectos logísticos que deben ser atendidos en el breve lapso en el que transcurre la recolección de frutos. La producción depende esencialmente de dos factores, la cantidad de frutos por unidad de superficie y el tamaño de los frutos. Predecir el tamaño de los frutos requiere realizar un seguimiento continuo de los aspectos climáticos, tanto los de la región, cómo el microclima de la plantación. Por su parte se aspira a estimar la cantidad de frutos en base al procesamiento de imágenes de estados tempranos del cultivo, tales como botones florales, flores o frutos inmaduros. El caso de estudio es público-privado interinstitucional e interdisciplinario y se aboca a predecir la producción de kiwi en una plantación de Miramar, cuyo productor pertenece a la Cámara de Productores de Kiwi y tiene relación desde hace años con INTA Balcarce.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La actividad frutícola necesita un conjunto de actividades para lograr altos niveles de eficiencia y productividad. Una de esas actividades claves consiste en estimar lo más exactamente posible la producción total, ya que la misma condiciona los aspectos logísticos que deben ser atendidos en el breve lapso en el que transcurre la recolección de frutos. La producción depende esencialmente de dos factores, la cantidad de frutos por unidad de superficie y el tamaño de los frutos. Predecir el tamaño de los frutos requiere realizar un seguimiento continuo de los aspectos climáticos, tanto los de la región, cómo el microclima de la plantación. Por su parte se aspira a estimar la cantidad de frutos en base al procesamiento de imágenes de estados tempranos del cultivo, tales como botones florales, flores o frutos inmaduros. El caso de estudio es público-privado interinstitucional e interdisciplinario y se aboca a predecir la producción de kiwi en una plantación de Miramar, cuyo productor pertenece a la Cámara de Productores de Kiwi y tiene relación desde hace años con INTA Balcarce.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120065
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120065
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-3-3
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-24611-4-0
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119487
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/119490
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
265-269
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783418178732032
score 12.982451

Publicaciones similares