Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada
- Autores
- Romeo, Marcelo R.; Sagula, Jorge E.; Irrazábal, Emanuel
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Hablar de redes sociales inmediatamente lleva a pensar en Facebook o Twitter, pero el análisis de redes sociales tiene raíces más profundas y arraigadas en el tiempo. El análisis de redes sociales, junto con las herramientas tradicionales de análisis de medios sociales, puede ayudar a poner orden y racionalizar este enorme volumen de información. En ese sentido, las redes sociales digitales han crecido exponencialmente, y permiten almacenar muchísima información privada de sus usuarios y sus interacciones. Esto hace que la propagación de los datos de usuarios tiende a ser muy rápida y descontrolada. Su forma de trabajar responde al paradigma: “permitir por defecto”, buscando la personalización con medidas restrictivas posteriores. Este trabajo ha planteado una primera aproximación práctica de un modelo de red social que permita la configuración fácil e intuitiva de los perfiles de los usuarios. Y el diseño de un filtrado inteligente para determinar los grados de afinidad entre usuarios de la red y aumentar la protección de los datos compartidos por los usuarios. Como resultado de esto se ha obtenido la descripción de un modelo, los atributos públicos y privados del usuario, con las funciones que miden la afinidad entre diferentes características de los usuarios.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) - Materia
-
Ciencias Informáticas
redes sociales
perfil de usuario - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59827
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_1ac7aa686403b528499788127f4e348f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59827 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privadaRomeo, Marcelo R.Sagula, Jorge E.Irrazábal, EmanuelCiencias Informáticasredes socialesperfil de usuarioHablar de redes sociales inmediatamente lleva a pensar en Facebook o Twitter, pero el análisis de redes sociales tiene raíces más profundas y arraigadas en el tiempo. El análisis de redes sociales, junto con las herramientas tradicionales de análisis de medios sociales, puede ayudar a poner orden y racionalizar este enorme volumen de información. En ese sentido, las redes sociales digitales han crecido exponencialmente, y permiten almacenar muchísima información privada de sus usuarios y sus interacciones. Esto hace que la propagación de los datos de usuarios tiende a ser muy rápida y descontrolada. Su forma de trabajar responde al paradigma: “permitir por defecto”, buscando la personalización con medidas restrictivas posteriores. Este trabajo ha planteado una primera aproximación práctica de un modelo de red social que permita la configuración fácil e intuitiva de los perfiles de los usuarios. Y el diseño de un filtrado inteligente para determinar los grados de afinidad entre usuarios de la red y aumentar la protección de los datos compartidos por los usuarios. Como resultado de esto se ha obtenido la descripción de un modelo, los atributos públicos y privados del usuario, con las funciones que miden la afinidad entre diferentes características de los usuarios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2015-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf335-343http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59827spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/sts335-343.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7631info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:07:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59827Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:07:11.769SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
title |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
spellingShingle |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada Romeo, Marcelo R. Ciencias Informáticas redes sociales perfil de usuario |
title_short |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
title_full |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
title_fullStr |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
title_full_unstemmed |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
title_sort |
Análisis inteligente de redes sociales: aproximación a un modelo de red social privada |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Romeo, Marcelo R. Sagula, Jorge E. Irrazábal, Emanuel |
author |
Romeo, Marcelo R. |
author_facet |
Romeo, Marcelo R. Sagula, Jorge E. Irrazábal, Emanuel |
author_role |
author |
author2 |
Sagula, Jorge E. Irrazábal, Emanuel |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas redes sociales perfil de usuario |
topic |
Ciencias Informáticas redes sociales perfil de usuario |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Hablar de redes sociales inmediatamente lleva a pensar en Facebook o Twitter, pero el análisis de redes sociales tiene raíces más profundas y arraigadas en el tiempo. El análisis de redes sociales, junto con las herramientas tradicionales de análisis de medios sociales, puede ayudar a poner orden y racionalizar este enorme volumen de información. En ese sentido, las redes sociales digitales han crecido exponencialmente, y permiten almacenar muchísima información privada de sus usuarios y sus interacciones. Esto hace que la propagación de los datos de usuarios tiende a ser muy rápida y descontrolada. Su forma de trabajar responde al paradigma: “permitir por defecto”, buscando la personalización con medidas restrictivas posteriores. Este trabajo ha planteado una primera aproximación práctica de un modelo de red social que permita la configuración fácil e intuitiva de los perfiles de los usuarios. Y el diseño de un filtrado inteligente para determinar los grados de afinidad entre usuarios de la red y aumentar la protección de los datos compartidos por los usuarios. Como resultado de esto se ha obtenido la descripción de un modelo, los atributos públicos y privados del usuario, con las funciones que miden la afinidad entre diferentes características de los usuarios. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) |
description |
Hablar de redes sociales inmediatamente lleva a pensar en Facebook o Twitter, pero el análisis de redes sociales tiene raíces más profundas y arraigadas en el tiempo. El análisis de redes sociales, junto con las herramientas tradicionales de análisis de medios sociales, puede ayudar a poner orden y racionalizar este enorme volumen de información. En ese sentido, las redes sociales digitales han crecido exponencialmente, y permiten almacenar muchísima información privada de sus usuarios y sus interacciones. Esto hace que la propagación de los datos de usuarios tiende a ser muy rápida y descontrolada. Su forma de trabajar responde al paradigma: “permitir por defecto”, buscando la personalización con medidas restrictivas posteriores. Este trabajo ha planteado una primera aproximación práctica de un modelo de red social que permita la configuración fácil e intuitiva de los perfiles de los usuarios. Y el diseño de un filtrado inteligente para determinar los grados de afinidad entre usuarios de la red y aumentar la protección de los datos compartidos por los usuarios. Como resultado de esto se ha obtenido la descripción de un modelo, los atributos públicos y privados del usuario, con las funciones que miden la afinidad entre diferentes características de los usuarios. |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59827 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59827 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/sts335-343.pdf info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7631 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 335-343 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615943396786176 |
score |
13.070432 |