Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios

Autores
Dupuy, Germán; Stark, Natalia; Sanz Troiani, Fernando; Alfonso, Hugo; Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La finalidad de esta línea de investigación es el estudio, desarrollo y adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios. Si bien las metaheurísticas han resuelto exitosamente un gran número de diversos problemas, todavía quedan muchas características de las mismas a mejorar. En particular, nosostros abordamos: el tratamiento de datos ruidosos en problemas de optimización combinatoria, el control adaptativo de parámetros y la representación eficientes de las soluciones. El objetivo de nuestro trabajo es analizar estas áreas de investigación poco exploradas y formular estrategias para mejorar la eficiencia de las metaheurísticas.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas
metaheurísticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Simulated annealing
ruido
algoritmos proactivos
control adaptativo
representaciones
frecuencia migratoria
mutación
optimización combinatoria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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