Metaheurísticas aplicadas al monitoreo en plantas químicas
- Autores
- Bermúdez, Carlos; Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina; Hernández, José Luis; Carnero, Mercedes
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación se enfoca en la resolución del problema de diseño de la red de sensores en las plantas de procesos, incluyendo la determinación de las variables de proceso que deben medirse para lograr el grado de conocimiento requerido sobre la planta. Este problema lo abordamos mediante el uso de la metaheurística Simulated Annealing hibridizada con estrategias especialmente diseñadas para el problema tales como Oscilación Estratégica. Además, se están incorporando métodos de simulación que permiten evaluar el diseño bajo un amplio abanico de situaciones.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Metaheurísticas
Optimización
Diseño de red de sensores
Simulated annealing - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/103389
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Metaheurísticas aplicadas al monitoreo en plantas químicasBermúdez, CarlosMinetti, Gabriela F.Salto, CarolinaHernández, José LuisCarnero, MercedesCiencias InformáticasMetaheurísticasOptimizaciónDiseño de red de sensoresSimulated annealingEsta línea de investigación se enfoca en la resolución del problema de diseño de la red de sensores en las plantas de procesos, incluyendo la determinación de las variables de proceso que deben medirse para lograr el grado de conocimiento requerido sobre la planta. Este problema lo abordamos mediante el uso de la metaheurística Simulated Annealing hibridizada con estrategias especialmente diseñadas para el problema tales como Oscilación Estratégica. Además, se están incorporando métodos de simulación que permiten evaluar el diseño bajo un amplio abanico de situaciones.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática2020-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf31-34http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103389spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:22:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/103389Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:22:28.327SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta línea de investigación se enfoca en la resolución del problema de diseño de la red de sensores en las plantas de procesos, incluyendo la determinación de las variables de proceso que deben medirse para lograr el grado de conocimiento requerido sobre la planta. Este problema lo abordamos mediante el uso de la metaheurística Simulated Annealing hibridizada con estrategias especialmente diseñadas para el problema tales como Oscilación Estratégica. Además, se están incorporando métodos de simulación que permiten evaluar el diseño bajo un amplio abanico de situaciones. |
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