Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining

Autores
Nigro, Oscar; Xodo, Daniel; Zelasco, José F.
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo describe una aplicación de un Sistema Estadístico y Data Mining, en el marco del proyecto de investigación MERAIS (Métodos de Razonamiento Aproximado para la Investigación Socioeconómica) desarrollado en el Area Informática de Gestión perteneciente al grupo INTIA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Unicen. Esta aplicación consiste en diversos módulos con los que se pretende avanzar en la construcción de un Sistema de Análisis de Datos basado en Conocimiento. Es una aproximación a los procesos continuos, cuyo objetivo es mejorar los programas de análisis de datos. No sólo desde el punto de vista de su utilización, sino desde el de la selección de la técnica estadística y data mining, más apropiada a ciertos tipos de datos.[8]
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
gestión
Languages
Lenguaje de Consulta
Conocimiento
Data mining
informática
selección de Técnicas Estadísticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21430

id SEDICI_1930176f04bf9685a0370bd53b8ecb34
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21430
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data miningNigro, OscarXodo, DanielZelasco, José F.Ciencias InformáticasgestiónLanguagesLenguaje de ConsultaConocimientoData mininginformáticaselección de Técnicas EstadísticasEste artículo describe una aplicación de un Sistema Estadístico y Data Mining, en el marco del proyecto de investigación MERAIS (Métodos de Razonamiento Aproximado para la Investigación Socioeconómica) desarrollado en el Area Informática de Gestión perteneciente al grupo INTIA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Unicen. Esta aplicación consiste en diversos módulos con los que se pretende avanzar en la construcción de un Sistema de Análisis de Datos basado en Conocimiento. Es una aproximación a los procesos continuos, cuyo objetivo es mejorar los programas de análisis de datos. No sólo desde el punto de vista de su utilización, sino desde el de la selección de la técnica estadística y data mining, más apropiada a ciertos tipos de datos.[8]Eje: Informática de GestiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf308-312http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21430spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-12-23T10:57:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21430Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-12-23 10:57:29.609SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
title Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
spellingShingle Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
Nigro, Oscar
Ciencias Informáticas
gestión
Languages
Lenguaje de Consulta
Conocimiento
Data mining
informática
selección de Técnicas Estadísticas
title_short Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
title_full Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
title_fullStr Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
title_full_unstemmed Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
title_sort Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining
dc.creator.none.fl_str_mv Nigro, Oscar
Xodo, Daniel
Zelasco, José F.
author Nigro, Oscar
author_facet Nigro, Oscar
Xodo, Daniel
Zelasco, José F.
author_role author
author2 Xodo, Daniel
Zelasco, José F.
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
gestión
Languages
Lenguaje de Consulta
Conocimiento
Data mining
informática
selección de Técnicas Estadísticas
topic Ciencias Informáticas
gestión
Languages
Lenguaje de Consulta
Conocimiento
Data mining
informática
selección de Técnicas Estadísticas
dc.description.none.fl_txt_mv Este artículo describe una aplicación de un Sistema Estadístico y Data Mining, en el marco del proyecto de investigación MERAIS (Métodos de Razonamiento Aproximado para la Investigación Socioeconómica) desarrollado en el Area Informática de Gestión perteneciente al grupo INTIA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Unicen. Esta aplicación consiste en diversos módulos con los que se pretende avanzar en la construcción de un Sistema de Análisis de Datos basado en Conocimiento. Es una aproximación a los procesos continuos, cuyo objetivo es mejorar los programas de análisis de datos. No sólo desde el punto de vista de su utilización, sino desde el de la selección de la técnica estadística y data mining, más apropiada a ciertos tipos de datos.[8]
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este artículo describe una aplicación de un Sistema Estadístico y Data Mining, en el marco del proyecto de investigación MERAIS (Métodos de Razonamiento Aproximado para la Investigación Socioeconómica) desarrollado en el Area Informática de Gestión perteneciente al grupo INTIA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Unicen. Esta aplicación consiste en diversos módulos con los que se pretende avanzar en la construcción de un Sistema de Análisis de Datos basado en Conocimiento. Es una aproximación a los procesos continuos, cuyo objetivo es mejorar los programas de análisis de datos. No sólo desde el punto de vista de su utilización, sino desde el de la selección de la técnica estadística y data mining, más apropiada a ciertos tipos de datos.[8]
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21430
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21430
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
308-312
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1852333783117725696
score 12.952241