Formalización de Web Mining como conocimiento estructurado

Autores
Chesñevar, Carlos Iván; Filocamo, Gabriel R.
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El descubrimiento de conocimiento a través de Web Mining involucra el proceso de recuperar datos de fuentes de textos disponibles en la Web tales como boletines de noticias, grupos de noticias, documentos HTML, base de datos, etc. Estos recursos poseen diversos formatos por lo cual antes de ser usados para la extracción de conocimiento necesitan algún tipo de procesamiento preliminar. Formalizar este procesamiento constituye un desafío por la gran diversidad de formatos existentes y la necesidad de evitar redundancias en la manipulación y representación de la información. Este trabajo sintetiza los principales aspectos de una línea de investigación que se ha comenzado a desarrollar para abordar el problema antes planteado. El eje principal del acercamiento propuesto involucra la definición de un lenguaje de marcaje estandarizado que permita facilitar la tarea de web mining.
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
gestión
Data mining
lenguajes de marcaje
informática
Web Usage Mining
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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