Aspectos de ingeniería de software, bases de datos relacionales, no relacionales y como servicios en la nube para el desarrollo de sistemas de software híbridos
- Autores
- Marrero, Luciano; Thomas, Pablo Javier; Pasini, Ariel Cristian; Bertone, Rodolfo Alfredo; Ibañez, Eduardo Javier; Aguirre, Verónica; Panizzi, Marisa Daniela; Olsowy, Verena; Tesone, Fernando; Pesado, Patricia Mabel
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar las problemáticas actuales que afronta los procesos de diseño e implementación del Software (Ingeniería de Software y Bases de Datos) ante una gran variedad aplicaciones multiplataforma utilizadas por millones de usuario simultáneamente. En la actualidad la mayoría de las aplicaciones de Software son multiplataforma y requieren nuevas formas de pensar los diseños de Bases de Datos en complemento con las tradicionales metodologías ágiles. El modelo relacional de Bases de Datos (Codd 1970), es el modelo predominante de almacenamiento de información. Sin embargo, la idea de considerar que un único modelo de datos pueda adaptarse de forma eficiente a todos los requerimientos, ha sido discutida. Surgen así, otros motores de Bases de Datos que poseen implementaciones propias no relacionales y se denominan Bases de Datos NoSQL (No solo SQL). Estas Bases de Datos facilitan el almacenamiento de datos semiestructurados o sin estructura. Actualmente, existen una gran variedad de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) que implementan y almacenan sus datos de manera no estructurada. Estas implementaciones pueden ser para instalar de forma local o en la nube. La tecnología móvil impulsó aspectos que hace algunos años no eran considerados en el desarrollo del Software, tales como, movilidad, geolocalización, generación de grandes volúmenes de información y la diversidad de los dispositivos electrónicos involucrados.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Instituto de Investigación en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Diseño no estructurado de datos
Metodologías ágiles
Bases de datos relacionales
Bases de datos NoSQL
Bases de datos como servicio en la nube
Aplicaciones multiplataforma
Aplicaciones móviles - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/144325
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Aspectos de ingeniería de software, bases de datos relacionales, no relacionales y como servicios en la nube para el desarrollo de sistemas de software híbridosMarrero, LucianoThomas, Pablo JavierPasini, Ariel CristianBertone, Rodolfo AlfredoIbañez, Eduardo JavierAguirre, VerónicaPanizzi, Marisa DanielaOlsowy, VerenaTesone, FernandoPesado, Patricia MabelCiencias InformáticasDiseño no estructurado de datosMetodologías ágilesBases de datos relacionalesBases de datos NoSQLBases de datos como servicio en la nubeAplicaciones multiplataformaAplicaciones móvilesSe presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar las problemáticas actuales que afronta los procesos de diseño e implementación del Software (Ingeniería de Software y Bases de Datos) ante una gran variedad aplicaciones multiplataforma utilizadas por millones de usuario simultáneamente. En la actualidad la mayoría de las aplicaciones de Software son multiplataforma y requieren nuevas formas de pensar los diseños de Bases de Datos en complemento con las tradicionales metodologías ágiles. El modelo relacional de Bases de Datos (Codd 1970), es el modelo predominante de almacenamiento de información. Sin embargo, la idea de considerar que un único modelo de datos pueda adaptarse de forma eficiente a todos los requerimientos, ha sido discutida. Surgen así, otros motores de Bases de Datos que poseen implementaciones propias no relacionales y se denominan Bases de Datos NoSQL (No solo SQL). Estas Bases de Datos facilitan el almacenamiento de datos semiestructurados o sin estructura. Actualmente, existen una gran variedad de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) que implementan y almacenan sus datos de manera no estructurada. Estas implementaciones pueden ser para instalar de forma local o en la nube. La tecnología móvil impulsó aspectos que hace algunos años no eran considerados en el desarrollo del Software, tales como, movilidad, geolocalización, generación de grandes volúmenes de información y la diversidad de los dispositivos electrónicos involucrados.Red de Universidades con Carreras en InformáticaInstituto de Investigación en Informática2022-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf370-376http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144325spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:36:49Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/144325Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:36:49.362SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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