ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas
- Autores
- De Arteche, Mónica R; Welsh, Sandra Vanessa
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se mostró los criterios de ESG en empresas y cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Transformación Digital (TD) los potencia. Se estudiaron empresas de Argentina, Chile, Colombia y Globales: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google Ford, Toyota, Loreal y Marriott. La investigación se realizó a través de una metodología mixta con análisis de casos emblemáticos y entrevistas a expertos y lectura de los Balances y Reportes de Sustentabilidad, los que mejoran el valor de marca, se relacionaron los indicadores desde el modelo del BSCS y los ODS. Entre las conclusiones obtenidas: la IA en las acciones de ESG ayuda en la compilación y análisis de datos: Indicadores E las empresas miden Toneladas de CO2, se vuelve negativo cuando no se ajusta la inversión en ESG ante el crecimiento de la empresa. Indicadores S, deberían mejorar; indicadores G indican que vienen mejorando en la transparencia y rentabilidad.
ESG criteria in companies were shown and how Artificial Intelligence (AI) and Digital Transformation (DT) enhance them. Companies from Argentina, Chile, Colombia, and global companies were studied: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google, Ford, Toyota, L'Oréal, and Marriott. The research was conducted through a mixed methodology with analysis of emblematic cases and interviews with experts and reading of Balance Sheets and Sustainability Reports. The indicators were related from the BSCS model and the SDGs. Among the conclusions obtained: AI in ESG actions serves as a means of compiling and analyzing data: Indicators E companies measure Tons of CO2, which becomes negative when investment in ESG is not adjusted to the company's growth. Indicators S should improve. The social and G indicators, the most developed, indicate transparency and profitability.
Facultad de Ciencias Económicas - Materia
-
Ciencias Económicas
Comunicación financiera
ESG
Inteligencia artificial
Valor de marca
Financial Communication
ESG
Artificial Intelligence
Brand Equity - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191879
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_186c2d753453e566fac509a2255a7a55 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191879 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresasESG and AI in Cases from Argentina, Chile, and Colombia. The attractiveness of sustainability and its benefits for companiesDe Arteche, Mónica RWelsh, Sandra VanessaCiencias EconómicasComunicación financieraESGInteligencia artificialValor de marcaFinancial CommunicationESGArtificial IntelligenceBrand EquitySe mostró los criterios de ESG en empresas y cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Transformación Digital (TD) los potencia. Se estudiaron empresas de Argentina, Chile, Colombia y Globales: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google Ford, Toyota, Loreal y Marriott. La investigación se realizó a través de una metodología mixta con análisis de casos emblemáticos y entrevistas a expertos y lectura de los Balances y Reportes de Sustentabilidad, los que mejoran el valor de marca, se relacionaron los indicadores desde el modelo del BSCS y los ODS. Entre las conclusiones obtenidas: la IA en las acciones de ESG ayuda en la compilación y análisis de datos: Indicadores E las empresas miden Toneladas de CO2, se vuelve negativo cuando no se ajusta la inversión en ESG ante el crecimiento de la empresa. Indicadores S, deberían mejorar; indicadores G indican que vienen mejorando en la transparencia y rentabilidad.ESG criteria in companies were shown and how Artificial Intelligence (AI) and Digital Transformation (DT) enhance them. Companies from Argentina, Chile, Colombia, and global companies were studied: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google, Ford, Toyota, L'Oréal, and Marriott. The research was conducted through a mixed methodology with analysis of emblematic cases and interviews with experts and reading of Balance Sheets and Sustainability Reports. The indicators were related from the BSCS model and the SDGs. Among the conclusions obtained: AI in ESG actions serves as a means of compiling and analyzing data: Indicators E companies measure Tons of CO2, which becomes negative when investment in ESG is not adjusted to the company's growth. Indicators S should improve. The social and G indicators, the most developed, indicate transparency and profitability.Facultad de Ciencias Económicas2025-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191879spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-03-31T12:41:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191879Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-03-31 12:41:56.829SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas ESG and AI in Cases from Argentina, Chile, and Colombia. The attractiveness of sustainability and its benefits for companies |
| title |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| spellingShingle |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas De Arteche, Mónica R Ciencias Económicas Comunicación financiera ESG Inteligencia artificial Valor de marca Financial Communication ESG Artificial Intelligence Brand Equity |
| title_short |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| title_full |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| title_fullStr |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| title_full_unstemmed |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| title_sort |
ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
De Arteche, Mónica R Welsh, Sandra Vanessa |
| author |
De Arteche, Mónica R |
| author_facet |
De Arteche, Mónica R Welsh, Sandra Vanessa |
| author_role |
author |
| author2 |
Welsh, Sandra Vanessa |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Económicas Comunicación financiera ESG Inteligencia artificial Valor de marca Financial Communication ESG Artificial Intelligence Brand Equity |
| topic |
Ciencias Económicas Comunicación financiera ESG Inteligencia artificial Valor de marca Financial Communication ESG Artificial Intelligence Brand Equity |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Se mostró los criterios de ESG en empresas y cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Transformación Digital (TD) los potencia. Se estudiaron empresas de Argentina, Chile, Colombia y Globales: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google Ford, Toyota, Loreal y Marriott. La investigación se realizó a través de una metodología mixta con análisis de casos emblemáticos y entrevistas a expertos y lectura de los Balances y Reportes de Sustentabilidad, los que mejoran el valor de marca, se relacionaron los indicadores desde el modelo del BSCS y los ODS. Entre las conclusiones obtenidas: la IA en las acciones de ESG ayuda en la compilación y análisis de datos: Indicadores E las empresas miden Toneladas de CO2, se vuelve negativo cuando no se ajusta la inversión en ESG ante el crecimiento de la empresa. Indicadores S, deberían mejorar; indicadores G indican que vienen mejorando en la transparencia y rentabilidad. ESG criteria in companies were shown and how Artificial Intelligence (AI) and Digital Transformation (DT) enhance them. Companies from Argentina, Chile, Colombia, and global companies were studied: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google, Ford, Toyota, L'Oréal, and Marriott. The research was conducted through a mixed methodology with analysis of emblematic cases and interviews with experts and reading of Balance Sheets and Sustainability Reports. The indicators were related from the BSCS model and the SDGs. Among the conclusions obtained: AI in ESG actions serves as a means of compiling and analyzing data: Indicators E companies measure Tons of CO2, which becomes negative when investment in ESG is not adjusted to the company's growth. Indicators S should improve. The social and G indicators, the most developed, indicate transparency and profitability. Facultad de Ciencias Económicas |
| description |
Se mostró los criterios de ESG en empresas y cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Transformación Digital (TD) los potencia. Se estudiaron empresas de Argentina, Chile, Colombia y Globales: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google Ford, Toyota, Loreal y Marriott. La investigación se realizó a través de una metodología mixta con análisis de casos emblemáticos y entrevistas a expertos y lectura de los Balances y Reportes de Sustentabilidad, los que mejoran el valor de marca, se relacionaron los indicadores desde el modelo del BSCS y los ODS. Entre las conclusiones obtenidas: la IA en las acciones de ESG ayuda en la compilación y análisis de datos: Indicadores E las empresas miden Toneladas de CO2, se vuelve negativo cuando no se ajusta la inversión en ESG ante el crecimiento de la empresa. Indicadores S, deberían mejorar; indicadores G indican que vienen mejorando en la transparencia y rentabilidad. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-10 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191879 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191879 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1861199754334044160 |
| score |
13.231807 |