ESG e IA en casos de Argentina, Chile, Colombia : El atractivo de la sostenibilidad y sus resultados para las empresas

Autores
De Arteche, Mónica R; Welsh, Sandra Vanessa
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se mostró los criterios de ESG en empresas y cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Transformación Digital (TD) los potencia. Se estudiaron empresas de Argentina, Chile, Colombia y Globales: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google Ford, Toyota, Loreal y Marriott. La investigación se realizó a través de una metodología mixta con análisis de casos emblemáticos y entrevistas a expertos y lectura de los Balances y Reportes de Sustentabilidad, los que mejoran el valor de marca, se relacionaron los indicadores desde el modelo del BSCS y los ODS. Entre las conclusiones obtenidas: la IA en las acciones de ESG ayuda en la compilación y análisis de datos: Indicadores E las empresas miden Toneladas de CO2, se vuelve negativo cuando no se ajusta la inversión en ESG ante el crecimiento de la empresa. Indicadores S, deberían mejorar; indicadores G indican que vienen mejorando en la transparencia y rentabilidad.
ESG criteria in companies were shown and how Artificial Intelligence (AI) and Digital Transformation (DT) enhance them. Companies from Argentina, Chile, Colombia, and global companies were studied: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google, Ford, Toyota, L'Oréal, and Marriott. The research was conducted through a mixed methodology with analysis of emblematic cases and interviews with experts and reading of Balance Sheets and Sustainability Reports. The indicators were related from the BSCS model and the SDGs. Among the conclusions obtained: AI in ESG actions serves as a means of compiling and analyzing data: Indicators E companies measure Tons of CO2, which becomes negative when investment in ESG is not adjusted to the company's growth. Indicators S should improve. The social and G indicators, the most developed, indicate transparency and profitability.
Facultad de Ciencias Económicas
Materia
Ciencias Económicas
Comunicación financiera
ESG
Inteligencia artificial
Valor de marca
Financial Communication
ESG
Artificial Intelligence
Brand Equity
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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ESG criteria in companies were shown and how Artificial Intelligence (AI) and Digital Transformation (DT) enhance them. Companies from Argentina, Chile, Colombia, and global companies were studied: Mercado Libre, YPF, Globant, Ecopetrol, Antofagasta Minerals, Ecopetrol, Google, Ford, Toyota, L'Oréal, and Marriott. The research was conducted through a mixed methodology with analysis of emblematic cases and interviews with experts and reading of Balance Sheets and Sustainability Reports. The indicators were related from the BSCS model and the SDGs. Among the conclusions obtained: AI in ESG actions serves as a means of compiling and analyzing data: Indicators E companies measure Tons of CO2, which becomes negative when investment in ESG is not adjusted to the company's growth. Indicators S should improve. The social and G indicators, the most developed, indicate transparency and profitability.
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