Síntesis de control óptimo
- Autores
- Paganitts Llanes, Reinaldo; Ryckeboer, Hugo Emilio; Rzepa, José A.; Zaradnik, Ignacio J.
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El teorema de optimalidad de Pontryagin permite deducir condiciones necesarias de un control óptimo. Como no provee condiciones suficientes se debe analizar cada problema para terminar de caracterizar la solución. La bibliografía existente cubre algunos ejemplos con soluciones con el control recostado contra la frontera. Para problemas lineales se puede caracterizar por completo la solución. No así en otros. Este grupo ha comprobado que en algunos problemas las soluciones también asumen puntos interiores del espacio de control y ha desarrollado algoritmos que logran determinar los puntos de conmutación a valores extremos. Han demostrado que la unicidad de la solución está garantizada por propiedades de monotonía. El objeto de esta línea de investigación es estudiar la posibilidad de caracterizar los problemas que compartan estas propiedades, lo que permitiría aplicar a ellos el algoritmo diseñado.
Eje: Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Optimization
Síntesis de control óptimo
Pontryagin - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19597
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Síntesis de control óptimoPaganitts Llanes, ReinaldoRyckeboer, Hugo EmilioRzepa, José A.Zaradnik, Ignacio J.Ciencias InformáticasOptimizationSíntesis de control óptimoPontryaginEl teorema de optimalidad de Pontryagin permite deducir condiciones necesarias de un control óptimo. Como no provee condiciones suficientes se debe analizar cada problema para terminar de caracterizar la solución. La bibliografía existente cubre algunos ejemplos con soluciones con el control recostado contra la frontera. Para problemas lineales se puede caracterizar por completo la solución. No así en otros. Este grupo ha comprobado que en algunos problemas las soluciones también asumen puntos interiores del espacio de control y ha desarrollado algoritmos que logran determinar los puntos de conmutación a valores extremos. Han demostrado que la unicidad de la solución está garantizada por propiedades de monotonía. El objeto de esta línea de investigación es estudiar la posibilidad de caracterizar los problemas que compartan estas propiedades, lo que permitiría aplicar a ellos el algoritmo diseñado.Eje: Procesamiento de señales y sistemas de tiempo realRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf637-640http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19597spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19597Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:50.285SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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