Aplicación de técnicas de inteligencia artificial generativa a los procesos creativos
- Autores
- Catania, Carlos Adrián; Fiallo, Liliana; Ordoñez, Celeste
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La inteligencia artificial generativa ha transformado los procesos creativos al introducir nuevas metodologías en la producción de contenido visual y digital. El presente trabajo explora la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial generativa en el diseño gráfico y artes visuales, con el objetivo de desarrollar un sistema de asistencia creativa basado en técnicas de aprendizaje profundo. El estudio se estructura en cuatro etapas principales: análisis del problema, diseño e implementación de un asistente inteligente, experimentación y evaluación. La evaluación se llevará a cabo desde dos enfoques complementarios: un análisis sistemático con métricas computacionales y una evaluación cualitativa basada en el análisis sensorial de expertos en arte y diseño gráfico. Se espera que los resultados contribuyan al fortalecimiento de la investigación en este campo, al desarrollo de herramientas computacionales para la generación de contenido visual y a la difusión de los hallazgos en ámbitos académicos y profesionales.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
interacción hombre computadora
asistentes inteligentes
creatividad artística - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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La inteligencia artificial generativa ha transformado los procesos creativos al introducir nuevas metodologías en la producción de contenido visual y digital. El presente trabajo explora la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial generativa en el diseño gráfico y artes visuales, con el objetivo de desarrollar un sistema de asistencia creativa basado en técnicas de aprendizaje profundo. El estudio se estructura en cuatro etapas principales: análisis del problema, diseño e implementación de un asistente inteligente, experimentación y evaluación. La evaluación se llevará a cabo desde dos enfoques complementarios: un análisis sistemático con métricas computacionales y una evaluación cualitativa basada en el análisis sensorial de expertos en arte y diseño gráfico. Se espera que los resultados contribuyan al fortalecimiento de la investigación en este campo, al desarrollo de herramientas computacionales para la generación de contenido visual y a la difusión de los hallazgos en ámbitos académicos y profesionales. |
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