¿Las máquinas tomarán el control? : Análisis del uso de la inteligencia artificial en el gobierno argentino

• Autores: Páez Moreno, Ángel Emiro; Mendoza Padilla, Miguel; Anderson Rios Incio, Felipe
• Año de publicación: 2026
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Sociales; Inteligencia artificial; Estado; Gobierno; Políticas públicas; Artificial intelligence; State; Government; Public policy
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

La investigación analizó el uso de inteligencia artificial en sitios de gobierno electrónico argentinos mediante análisis de contenido cualitativo. Se combinó la lectura inductiva y las categorías teóricas, usando frecuencias solo como apoyo. ATLAS.ti se empleó para organizar y codificar documentos, crear familias de códigos y redes conceptuales, produciendo reportes sistemáticos y trazables sin sustituir el criterio interpretativo humano. Mediante una búsqueda avanzada en Google en argentina.gob.ar (último año, término “inteligencia artificial”) se descargaron 77 documentos, filtrados a 56 textos finales. La codificación se estructuró en tres dimensiones: ámbito civil, gubernamental y desarrollo de IA. En Argentina la IA en el sector público se usa de forma incipiente pero estratégica, aún subordinada a decisiones humanas, marcos jurídicos en desarrollo y capacidades institucionales desiguales. Se la concibe como promesa de eficiencia y accesibilidad, pero también como riesgo democrático si no hay gobernanza robusta. El énfasis actual está en datos, transparencia, derechos y formación, más que en automatización plena. Predominan la construcción de capacidades, la regulación y el enfoque en riesgos sobre la idea de “máquinas al mando”, planteando como cuestión central quién diseña y controla los sistemas y con qué fines.
This study examines Artificial Intelligence (AI) implementation in Argentine e-government through a qualitative content analysis of 56 official documents. Utilizing ATLAS.ti, the research systematized data into three dimensions: civil, governmental, and AI development, ensuring a traceable process guided by human interpretive judgment. The findings reveal that AI adoption in Argentina's public sector is incipient yet strategic. It remains subordinated to human oversight, evolving legal frameworks, and heterogeneous institutional capacities. While viewed as a tool for efficiency and accessibility, AI is also identified as a democratic risk without robust governance. Currently, the national focus prioritizes capacity building, transparency, and data ethics over full automation. The prevailing discourse emphasizes regulation and risk management rather than "autonomous machines," placing the critical debate on the design, control, and ultimate purpose of these technological systems within the State.
Facultad de Periodismo y Comunicación Social