Inteligencia artificial, psicología y consideraciones éticas al hablar con máquinas

Autores
Rejas, Catriel Eduardo; Madero, María Eugenia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo tiene por objetivo explorar y comparar la efectividad de seis modelos de lenguaje a gran escala (ChatGPT, Gemini, Qwen, Claude, DeepSeek y Grok) en el acompañamiento terapéutico basado en la Activación Conductual dentro de la Terapia Cognitivo-Conductual. Para ello, se diseñará un corpus de prompts iterativos que incluyan validación emocional, lenguaje empático, propuestas conductuales (valores) y reconocimiento de las limitaciones de la IA. Se implementará un protocolo uniforme de interacción, registrando respuestas y metadatos de uso. Se evaluará cuantitativamente la pertinencia terapéutica, coherencia, viabilidad de las sugerencias y consistencia interna mediante rúbrica validada y repeticiones. Paralelamente, se valorará empatía y cumplimiento de criterios ético-clínicos (ausencia de diagnósticos, neutralidad de género, no ofrecer instrucciones no solicitadas). Mediante análisis estadísticos y cualitativo se identificarán diferencias, fortalezas y debilidades, para finalmente proponer pautas de prompt engineering y lineamientos éticos para el uso responsable de chatbots generativos en psicoterapia.
The present work aims to explore and compare the effectiveness of six large-scale language models (ChatGPT, Gemini, Qwen, Claude, DeepSeek and Grok) in the therapeutic accompaniment based on Behavioral Activation with in Cognitive-Behavioral Therapy. For this purpose, a corpus of iterative prompts including emotional validation, empathic language, behavioral proposals and recognition of AI limitations will be designed. A uniform interaction protocol will be implemented, recording responses and usage metadata. Therapeutic relevance, coherence, feasibility of suggestions and internal consistency will be quantitatively assessed by means of a validated rubric and repetitions. At the same time, empathy and compliance with ethical-clinical criteria (absence of diagnoses, gender neutrality, no unsolicited instructions) will be assessed. Statistical and qualitative analysis will be used to identify differences, strengths and weaknesses, in order to finally propose prompt engineering guidelines and ethical guidelines for the responsible use of generative chatbots in psychotherapy.
Universidad de Buenos Aires
Materia
Psicología
Inteligencia artificial
Activación conductual
Prompt
Ética
Artificial intelligence
Behavioral activation
Prompt
Ethics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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The present work aims to explore and compare the effectiveness of six large-scale language models (ChatGPT, Gemini, Qwen, Claude, DeepSeek and Grok) in the therapeutic accompaniment based on Behavioral Activation with in Cognitive-Behavioral Therapy. For this purpose, a corpus of iterative prompts including emotional validation, empathic language, behavioral proposals and recognition of AI limitations will be designed. A uniform interaction protocol will be implemented, recording responses and usage metadata. Therapeutic relevance, coherence, feasibility of suggestions and internal consistency will be quantitatively assessed by means of a validated rubric and repetitions. At the same time, empathy and compliance with ethical-clinical criteria (absence of diagnoses, gender neutrality, no unsolicited instructions) will be assessed. Statistical and qualitative analysis will be used to identify differences, strengths and weaknesses, in order to finally propose prompt engineering guidelines and ethical guidelines for the responsible use of generative chatbots in psychotherapy.
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