Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop

Autores
González, Begoña; Frutos, Mariano; Rossit, Daniel A.; Méndez, Máximo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Flow-shop
Optimización
Algoritmos Evolutivos
Overlapping
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177359
Acceder
id SEDICI_0ebf112de65947b05d061a44febb053e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177359
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shopGonzález, BegoñaFrutos, MarianoRossit, Daniel A.Méndez, MáximoCiencias InformáticasFlow-shopOptimizaciónAlgoritmos EvolutivosOverlappingEn años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2024-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf405-408http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177359spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18012info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:28:38Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177359Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:28:39.109SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
title Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
spellingShingle Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
González, Begoña
Ciencias Informáticas
Flow-shop
Optimización
Algoritmos Evolutivos
Overlapping
title_short Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
title_full Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
title_fullStr Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
title_full_unstemmed Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
title_sort Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
dc.creator.none.fl_str_mv González, Begoña
Frutos, Mariano
Rossit, Daniel A.
Méndez, Máximo
author González, Begoña
author_facet González, Begoña
Frutos, Mariano
Rossit, Daniel A.
Méndez, Máximo
author_role author
author2 Frutos, Mariano
Rossit, Daniel A.
Méndez, Máximo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Flow-shop
Optimización
Algoritmos Evolutivos
Overlapping
topic Ciencias Informáticas
Flow-shop
Optimización
Algoritmos Evolutivos
Overlapping
dc.description.none.fl_txt_mv En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177359
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177359
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18012
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
405-408
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783771886485504
score 12.982451

Publicaciones similares