Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop
- Autores
- Gonzalez, Begoña; Frutos, Mariano; Rossit, Daniel Alejandro; Mendez, Máximo
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmospara problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio seenfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizarondos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadoresgenéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestandoespecial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar lacomprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.
Fil: Gonzalez, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Mendez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
53 Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO 53) - 50ª Conferencia Latinoamericana de Informática (L CLEI 2024)
Argentina
Universidad Nacional del Sur
Sociedad Argentina de Informática - Materia
-
FLOW SHOP
OPTIMIZACION
ALGORITMOS EVOLUTIVOS
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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