Propuesta de detección de datos anómalos y ruido en declaraciones juradas públicas

Autores
López-Pablos, Rodrigo; Kuna, Horacio Daniel
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los procesos de detección de campos anómalos y con ruido son de suma utilidad para la evaluación de calidad de bases de datos de todo tipo. Estos procesos pueden tener una utilidad cívica y pública inédita si se encuentran dirigidos a la detección de valores anómalos en datos públicos. En este trabajo, se propone investigar la posibilidad de experimentación, validación y aplicación de procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido en sistemas de declaraciones juradas oficiales disponibles actualmente en Argentina.
Outlier and noise detection processes are highly useful in the quality assessment of any kind of database. Such processes may have novel civic and public applications in the detection of anomalies in public data. The purpose of this work is to explore the possibilities of experimentation with, validation and application of hybrid outlier and noise detection procedures in public officials’ affidavit systems currently available in Argentina.
XIII Workshop Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
normalización de datos
Argentina
datos anómalos y ruido, datos públicos, funcionarios públicos, declaraciones juradas, bases de datos, outliers
declaración jurada
documentos públicos
dados anômalos e ruído, dados públicos, funcionários públicos, declaração jurada, bancos de dados, outliers
anomalies and noise, public data, public officials, affidavits, databases, outliers
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56541
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