Procedimiento de detección de datos anómalos y ruido en administración pública para el contralor civil

Autores
López-Pablos, Rodrigo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Kuna, Horacio Daniel
Merlino, Hernán
Rodríguez, Darío
Marinelli, Marcelo
Descripción
Las técnicas y procesos de detección de campos anómalos y con ruido en datos públicos abiertos han sido escasamente empleadas con propósitos cívicos en la lucha contra la corrupción, aún así estas pueden ser de suma utilidad en la evaluación de la calidad de bases de datos así como en el descubrimiento de indicios de comportamiento corrupto. En esta tesis se desarrolla y articulan procedimientos híbridos de detección de datos anómalos y ruido para investigar, experimentar y validar su aplicación en sistemas de declaraciones juradas públicas disponibles actualmente en datos públicos abiertos en Argentina.
The techniques and processes for detecting anomalous and noisy fields in open public data have been scarcely used for civic purposes in the fight against corruption, although they could be useful in the evaluation of the quality of databases as well as in the discovery of signs of corrupt behavior. This thesis develops and articulates hybrid anomalous data and noise detection procedures to research, experiment and validate its application in public official’s affidavit systems currently available through open public data in Argentina.
Correspondiente al proyecto de investigación de posgrado en Ingeniería en Sistemas de la Escuela de Posgrado de la Universidad Tecnológica Nacional, resolución nro. 323489-4/2017.
Magister en Ingeniería en Sistemas de lnformación
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Buenos Aires
Materia
Ciencias Informáticas
contralor cívico, datos públicos, declaraciones juradas, bases de datos, datos anómalos y ruido.
civic control, open public data, public official’s affidavit, anomalous data and noise detection
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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