Generación de texto estructurado en español para batallas de freestyle utilizando modelos de Deep Learning

Autores
Dal Bianco, Pedro Alejandro
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ronchetti, Franco
Descripción
Con la presencia cada vez mayor de la inteligencia artificial en gran variedad de áreas diferentes, el uso de técnicas de aprendizaje automático y deep learning para propósitos creativos también ha aumentado significativamente los últimos años. Este tipo de trabajos dentro del área de procesamiento de lenguaje natural típicamente toman la forma de modelos neuronales generadores de ficción o líricas, encontrándose en la mayoría de los casos en idioma inglés y sin una posibi- lidad de adaptarse fácilmente a otros idiomas. En este trabajo se desarrolló un sistema generador de texto que se enmarca en el estilo y estructura del subgénero del rap conocido como batallas de freestyle, que además del componen- te puramente creativo o artístico incluye un factor competitivo entre sus ejecutantes.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Tesina de grado
Aprendizaje Profundo
Procesamiento de Lenguaje Natural
Generación de Lenguaje Natural
Generación de texto estructurado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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