Sistema de generación de texto automático en dominios acotados

Autores
Bridera, Claudio Daniel
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Domínguez, Martín Ariel
Duboué, Pablo Ariel
Vilela, Demetrio Martín
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015.
El presente trabajo consiste en desarrollar un sistema de generación de lenguaje natural basado en templates capaz de producir avisos clasificados bien formados referidos a un producto en proceso de comercialización o de promoción. Para tal objetivo elaboramos un corpus, extrayendo de Internet avisos clasificados, el que estudiamos y analizamos utilizando diversas técnicas de procesamiento de texto. A lo largo de este trabajo describimos el desarrollo de dos algoritmos particulares implementados en Php: AdGen y su componente principal AdTagger. El primero es un sistema capaz de aprender estadísticamente representaciones de plantillas para la generación de texto, y el segundo es un etiquetador de entidades de dominio que posee una precisión del 89 % y fue elaborado en base al corpus disponible.
Materia
Procesamiento de lenguaje natural. Generación de lenguaje
Generación de lenguaje natural
P.O.S Tagging
Clustering
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2788
Acceder
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