Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers
- Autores
- Vincenzini, Cristian; Roger, Sandra
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos.
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
generación del lenguaje natural
aprendizaje automático
Código
comentarios - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149633
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_c5d3e1a58ce785bd4318661aefd1d7cf |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149633 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando TransformersVincenzini, CristianRoger, SandraCiencias Informáticasgeneración del lenguaje naturalaprendizaje automáticoCódigocomentariosEn este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos.Short Paper - AlumnosRed de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf973-977http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149633spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:38:22Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149633Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:38:23.119SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
title |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
spellingShingle |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers Vincenzini, Cristian Ciencias Informáticas generación del lenguaje natural aprendizaje automático Código comentarios |
title_short |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
title_full |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
title_fullStr |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
title_full_unstemmed |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
title_sort |
Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vincenzini, Cristian Roger, Sandra |
author |
Vincenzini, Cristian |
author_facet |
Vincenzini, Cristian Roger, Sandra |
author_role |
author |
author2 |
Roger, Sandra |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas generación del lenguaje natural aprendizaje automático Código comentarios |
topic |
Ciencias Informáticas generación del lenguaje natural aprendizaje automático Código comentarios |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos. Short Paper - Alumnos Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
En este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149633 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149633 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 973-977 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616259121971200 |
score |
13.070432 |