Generación de comentarios a partir de código fuente utilizando Transformers

Autores
Vincenzini, Cristian; Roger, Sandra
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos.
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
generación del lenguaje natural
aprendizaje automático
Código
comentarios
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se utilizará un modelo de generación de lenguaje natural (GLN) para crear comentarios a partir de código fuente. Para esto, se aprovechará la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en mecanismo de atención, utilizando pequeños conjuntos de datos de entrenamiento sobre grandes modelos ya entrenados y posteriormente se analizarán los resultados obtenidos.
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