Balance entre confianza, soporte y comprensibilidad en la evolución de reglas de clasificación

Autores
Carreño, Emiliano; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo se propone un método para lograr un balance adecuado entre los parámetros de soporte, confianza y simplicidad al asignar los valores de fitness en la evolución de reglas de clasificación por medio de programación genética (PG). Un procedimiento adaptativo permite ajustar los valores de los parámetros de la técnica en orden a lograr tal balance. Este trabajo se enmarca dentro del campo de la minería de datos, poniendo especial atención en la extracción de conocimiento comprensible donde la técnica introducida juega un papel preponderante.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Evolución
balance
clasificación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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