Alternativas de ataque y soporte para sistemas argumentativos basados en reglas
- Autores
- Cohen, Andrea; García, Alejandro Javier; Simari, Guillermo Ricardo
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación tiene por objetivo conseguir una mejora en los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) mediante la incorporación de elementos presentes en formalismos de argumentación clásica. Una crítica usualmente realizada a los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados en su definición formal. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, permitiendo así mejorar los SABR así como también sus respectivas implementaciones. Finalmente, estas mejoras representarían un avance significativo para los Sistemas Argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Argumentación
Razonamiento Rebatible
Programación en Lógica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19977
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Alternativas de ataque y soporte para sistemas argumentativos basados en reglasCohen, AndreaGarcía, Alejandro JavierSimari, Guillermo RicardoCiencias InformáticasIntelligent agentsArgumentaciónRazonamiento RebatibleProgramación en LógicaEsta línea de investigación tiene por objetivo conseguir una mejora en los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) mediante la incorporación de elementos presentes en formalismos de argumentación clásica. Una crítica usualmente realizada a los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados en su definición formal. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, permitiendo así mejorar los SABR así como también sus respectivas implementaciones. Finalmente, estas mejoras representarían un avance significativo para los Sistemas Argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf116-120http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19977spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19977Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:56.161SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta línea de investigación tiene por objetivo conseguir una mejora en los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) mediante la incorporación de elementos presentes en formalismos de argumentación clásica. Una crítica usualmente realizada a los SABR es que determinados patrones de razonamiento argumentativo estudiados en otras áreas, y que constituyen importantes aportes a la argumentación, no son considerados en su definición formal. Esta investigación tiene como objetivo incorporar dichos aportes a los SABR, permitiendo así mejorar los SABR así como también sus respectivas implementaciones. Finalmente, estas mejoras representarían un avance significativo para los Sistemas Argumentativos dentro del área de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación. |
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