Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno

Autores
Marchionni, Mariana; Sosa Escudero, Walter
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo discute un modelo de elección binaria con un regresor entero endógeno, y propone un método de estimación simple en dos etapas para obtener estimadores consistentes y asintóticamente normales de los parámetros de interés, en el espíritu de Rivers y Vuong (1988). La estrategia de estimación propuesta se evalúa a través de experimentos de Monte Carlo, de los que surge fuerte evidencia sobre su buen desempeño. Más aún, esta estrategia simple y natural genera estimaciones muy similares a las obtenidas por Weiss (1999) en su aplicación al modelo de aprobación de solicitudes de tarjetas de crédito.
Facultad de Ciencias Económicas
Materia
Ciencias Económicas
variables enteras
probit endógeno
Monte Carlo
bootstrap
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/164259

id SEDICI_05722f34c9e51bc737d3b6f8e222028e
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/164259
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógenoMarchionni, MarianaSosa Escudero, WalterCiencias Económicasvariables enterasprobit endógenoMonte CarlobootstrapEste trabajo discute un modelo de elección binaria con un regresor entero endógeno, y propone un método de estimación simple en dos etapas para obtener estimadores consistentes y asintóticamente normales de los parámetros de interés, en el espíritu de Rivers y Vuong (1988). La estrategia de estimación propuesta se evalúa a través de experimentos de Monte Carlo, de los que surge fuerte evidencia sobre su buen desempeño. Más aún, esta estrategia simple y natural genera estimaciones muy similares a las obtenidas por Weiss (1999) en su aplicación al modelo de aprobación de solicitudes de tarjetas de crédito.Facultad de Ciencias Económicas2005-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164259spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://bd.aaep.org.ar/anales/works/works2005/marchionni_sosaescudero.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:43:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/164259Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:43:22.113SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
title Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
spellingShingle Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
Marchionni, Mariana
Ciencias Económicas
variables enteras
probit endógeno
Monte Carlo
bootstrap
title_short Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
title_full Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
title_fullStr Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
title_full_unstemmed Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
title_sort Un estimador simple en dos etapas para un modelo de elección binaria con regresor entero endógeno
dc.creator.none.fl_str_mv Marchionni, Mariana
Sosa Escudero, Walter
author Marchionni, Mariana
author_facet Marchionni, Mariana
Sosa Escudero, Walter
author_role author
author2 Sosa Escudero, Walter
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
variables enteras
probit endógeno
Monte Carlo
bootstrap
topic Ciencias Económicas
variables enteras
probit endógeno
Monte Carlo
bootstrap
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo discute un modelo de elección binaria con un regresor entero endógeno, y propone un método de estimación simple en dos etapas para obtener estimadores consistentes y asintóticamente normales de los parámetros de interés, en el espíritu de Rivers y Vuong (1988). La estrategia de estimación propuesta se evalúa a través de experimentos de Monte Carlo, de los que surge fuerte evidencia sobre su buen desempeño. Más aún, esta estrategia simple y natural genera estimaciones muy similares a las obtenidas por Weiss (1999) en su aplicación al modelo de aprobación de solicitudes de tarjetas de crédito.
Facultad de Ciencias Económicas
description Este trabajo discute un modelo de elección binaria con un regresor entero endógeno, y propone un método de estimación simple en dos etapas para obtener estimadores consistentes y asintóticamente normales de los parámetros de interés, en el espíritu de Rivers y Vuong (1988). La estrategia de estimación propuesta se evalúa a través de experimentos de Monte Carlo, de los que surge fuerte evidencia sobre su buen desempeño. Más aún, esta estrategia simple y natural genera estimaciones muy similares a las obtenidas por Weiss (1999) en su aplicación al modelo de aprobación de solicitudes de tarjetas de crédito.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164259
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164259
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://bd.aaep.org.ar/anales/works/works2005/marchionni_sosaescudero.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616302292893696
score 13.070432