Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos

Autores
Vidal, Luciano; Mezher, Romina; Vera Amor, Juan Ignacio
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Dentro del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, funciona desde 2009 un Centro Regional de Excelencia en Capacitación en Meteorología Satelital (CoE), en el marco de la iniciativa Laboratorio Virtual para la Educación y Capacitación en Meteorología Satelital (VLab) de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Dentro del CoE se han puesto en marcha diversas iniciativas para la región, como el diseño de modelos conceptuales (Campos, 2020), especialmente para los países de habla hispana. La formación en temas relacionados con los satélites es un reto constante debido a las nuevas tecnologías e innovaciones del sector, que requieren una actualización continua de los servicios meteorológicos. En 2023, la OMM aprobó su plan estratégico 2024-2027, en el que destaca la iniciativa «Alerta temprana para todos». Uno de sus principales objetivos es el monitoreo de amenazas y sus impactos para la mejora de las alertas hacia la población. Durante 2024, el SMN CoE Argentina fue invitado por VLab a desarrollar materiales de capacitación para Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN) en idioma español como parte de esta iniciativa en las Asociaciones Regionales III y IV. El objetivo de este proyecto es promover el uso de herramientas satelitales para el monitoreo de las principales amenazas de la región, de manera que puedan ser utilizadas para mejorar los sistemas de alerta temprana en los SMHN. Por su impacto en la aviación y sectores afines, el CoE SMN Argentina seleccionó dos amenazas para el desarrollo de material didáctico: la niebla y las cenizas volcánicas.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
VLab
EW4ALL
Modelos conceptuales.
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193497
Acceder
id SEDICI_011959679fe8453ee01c10186c2ec60d
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193497
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para TodosVidal, LucianoMezher, RominaVera Amor, Juan IgnacioMeteorologíaVLabEW4ALLModelos conceptuales.Dentro del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, funciona desde 2009 un Centro Regional de Excelencia en Capacitación en Meteorología Satelital (CoE), en el marco de la iniciativa Laboratorio Virtual para la Educación y Capacitación en Meteorología Satelital (VLab) de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Dentro del CoE se han puesto en marcha diversas iniciativas para la región, como el diseño de modelos conceptuales (Campos, 2020), especialmente para los países de habla hispana. La formación en temas relacionados con los satélites es un reto constante debido a las nuevas tecnologías e innovaciones del sector, que requieren una actualización continua de los servicios meteorológicos. En 2023, la OMM aprobó su plan estratégico 2024-2027, en el que destaca la iniciativa «Alerta temprana para todos». Uno de sus principales objetivos es el monitoreo de amenazas y sus impactos para la mejora de las alertas hacia la población. Durante 2024, el SMN CoE Argentina fue invitado por VLab a desarrollar materiales de capacitación para Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN) en idioma español como parte de esta iniciativa en las Asociaciones Regionales III y IV. El objetivo de este proyecto es promover el uso de herramientas satelitales para el monitoreo de las principales amenazas de la región, de manera que puedan ser utilizadas para mejorar los sistemas de alerta temprana en los SMHN. Por su impacto en la aviación y sectores afines, el CoE SMN Argentina seleccionó dos amenazas para el desarrollo de material didáctico: la niebla y las cenizas volcánicas.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193497spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A2_T209.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-27T11:47:41Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193497Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-27 11:47:41.468SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
title Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
spellingShingle Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
Vidal, Luciano
Meteorología
VLab
EW4ALL
Modelos conceptuales.
title_short Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
title_full Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
title_fullStr Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
title_full_unstemmed Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
title_sort Recursos de formación para la vigilancia de riesgos mediante información por satélite: contribución del Centro de Excelencia SMN a la iniciativa Alerta Temprana para Todos
dc.creator.none.fl_str_mv Vidal, Luciano
Mezher, Romina
Vera Amor, Juan Ignacio
author Vidal, Luciano
author_facet Vidal, Luciano
Mezher, Romina
Vera Amor, Juan Ignacio
author_role author
author2 Mezher, Romina
Vera Amor, Juan Ignacio
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Meteorología
VLab
EW4ALL
Modelos conceptuales.
topic Meteorología
VLab
EW4ALL
Modelos conceptuales.
dc.description.none.fl_txt_mv Dentro del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, funciona desde 2009 un Centro Regional de Excelencia en Capacitación en Meteorología Satelital (CoE), en el marco de la iniciativa Laboratorio Virtual para la Educación y Capacitación en Meteorología Satelital (VLab) de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Dentro del CoE se han puesto en marcha diversas iniciativas para la región, como el diseño de modelos conceptuales (Campos, 2020), especialmente para los países de habla hispana. La formación en temas relacionados con los satélites es un reto constante debido a las nuevas tecnologías e innovaciones del sector, que requieren una actualización continua de los servicios meteorológicos. En 2023, la OMM aprobó su plan estratégico 2024-2027, en el que destaca la iniciativa «Alerta temprana para todos». Uno de sus principales objetivos es el monitoreo de amenazas y sus impactos para la mejora de las alertas hacia la población. Durante 2024, el SMN CoE Argentina fue invitado por VLab a desarrollar materiales de capacitación para Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN) en idioma español como parte de esta iniciativa en las Asociaciones Regionales III y IV. El objetivo de este proyecto es promover el uso de herramientas satelitales para el monitoreo de las principales amenazas de la región, de manera que puedan ser utilizadas para mejorar los sistemas de alerta temprana en los SMHN. Por su impacto en la aviación y sectores afines, el CoE SMN Argentina seleccionó dos amenazas para el desarrollo de material didáctico: la niebla y las cenizas volcánicas.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description Dentro del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, funciona desde 2009 un Centro Regional de Excelencia en Capacitación en Meteorología Satelital (CoE), en el marco de la iniciativa Laboratorio Virtual para la Educación y Capacitación en Meteorología Satelital (VLab) de la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Dentro del CoE se han puesto en marcha diversas iniciativas para la región, como el diseño de modelos conceptuales (Campos, 2020), especialmente para los países de habla hispana. La formación en temas relacionados con los satélites es un reto constante debido a las nuevas tecnologías e innovaciones del sector, que requieren una actualización continua de los servicios meteorológicos. En 2023, la OMM aprobó su plan estratégico 2024-2027, en el que destaca la iniciativa «Alerta temprana para todos». Uno de sus principales objetivos es el monitoreo de amenazas y sus impactos para la mejora de las alertas hacia la población. Durante 2024, el SMN CoE Argentina fue invitado por VLab a desarrollar materiales de capacitación para Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN) en idioma español como parte de esta iniciativa en las Asociaciones Regionales III y IV. El objetivo de este proyecto es promover el uso de herramientas satelitales para el monitoreo de las principales amenazas de la región, de manera que puedan ser utilizadas para mejorar los sistemas de alerta temprana en los SMHN. Por su impacto en la aviación y sectores afines, el CoE SMN Argentina seleccionó dos amenazas para el desarrollo de material didáctico: la niebla y las cenizas volcánicas.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193497
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193497
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A2_T209.pdf
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1866372207646605312
score 13.468372

Publicaciones similares