Verificación de la estabilidad estadística de la serie de caudales del río Paraná en la sección Corrientes

Autores
Gómez, Marcelo Justo Manuel; Pilar, Jorge Víctor; Ruberto, Alejandro Ricardo; Depettris, Carlos Alberto; Mendez, Guillermo José
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Gómez, Marcelo Justo Manuel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Pilar, Jorge Víctor. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Pilar, Jorge Víctor. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Ruberto, Alejandro Ricardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Depettris, Carlos Alberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Mendez, Guillermo José. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
En el presente trabajo se evalúa el comportamiento estadístico de la variable hidrológica caudal medio diario en la sección Corrientes del río Paraná. Si bien la variable hidrológica que se mide es la altura hidrométrica, la serie de caudales (oficial) se obtiene a partir de la relación altura-caudal en esa sección. Concretamente, se analizó el efecto de la longitud de la serie temporal en las estadísticas que la describen. Como datos de base se utilizó la serie temporal 1904-2016 (serie total), poniendo énfasis en los últimos 46 años (1970-2016, denominada serie moderna), que a los efectos del presente trabajo se fraccionó en los períodos 1970-2000, 1970-2010 y 1970-2016. Para esas series se calcularon las siguientes estadísticas: media, desvío estándar, coeficiente de variación, coeficiente de asimetría, coeficiente de kurtosis, valor máximo y mínimo. La estadística descriptiva es la base de la inferencia estadística, que se utiliza para definir eventos críticos de diseño en obras hidráulicas de importancia, como por ejemplo los sistemas de defensa contra inundaciones fluviales de varias ciudades capitales de provincia del nordeste argentino que se localizan sobre las márgenes de río Paraná. Este trabajo busca aportar insumos para la discusión sobre los estándares de seguridad de las obras ya construidas.
The present work evaluates the statistical behavior of the hydrological variable of the daily media flow at Corrientes section of Paraná River. Even when the hydrological variable which is measured is the hydrometric height, flow series (official) are obtained from the relation height-flow at that section. The effects of the temporal series length on the statistics that describe it were specifically analyzed. As base data the temporal series starting from 1904 was used and within it the work was carried out over the last fifty years data, which is called “modern series”, and in order to organize the work it was split into the following periods: 1970-2000, 1970-2010, and 1970-2016. For these series the following characteristics were calculated: media, standard deviation, variation coefficient, asymmetry coefficient, kurtosis coefficient, maximum and minimum value. The descriptive statistics is the base for the statistic inference which is used to define critical design events in important waterworks like defense systems against river floods at many cities of the province in the Argentinean northeast that are located on the Paraná river banks. This works try to contribute to the discussion about the security standards of the already built constructions.
Fuente
Aqua-LAC Revista del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y Caribe, 2019, vol. 11, no. 2, p. 50-58.
Materia
Río Paraná
Caudales
Estadísticas
Obras hidráulicas
Paraná river
Flows
Statistics
Hydraulic works
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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Facultad de Ingeniería; Argentina.En el presente trabajo se evalúa el comportamiento estadístico de la variable hidrológica caudal medio diario en la sección Corrientes del río Paraná. Si bien la variable hidrológica que se mide es la altura hidrométrica, la serie de caudales (oficial) se obtiene a partir de la relación altura-caudal en esa sección. Concretamente, se analizó el efecto de la longitud de la serie temporal en las estadísticas que la describen. Como datos de base se utilizó la serie temporal 1904-2016 (serie total), poniendo énfasis en los últimos 46 años (1970-2016, denominada serie moderna), que a los efectos del presente trabajo se fraccionó en los períodos 1970-2000, 1970-2010 y 1970-2016. Para esas series se calcularon las siguientes estadísticas: media, desvío estándar, coeficiente de variación, coeficiente de asimetría, coeficiente de kurtosis, valor máximo y mínimo. La estadística descriptiva es la base de la inferencia estadística, que se utiliza para definir eventos críticos de diseño en obras hidráulicas de importancia, como por ejemplo los sistemas de defensa contra inundaciones fluviales de varias ciudades capitales de provincia del nordeste argentino que se localizan sobre las márgenes de río Paraná. Este trabajo busca aportar insumos para la discusión sobre los estándares de seguridad de las obras ya construidas.The present work evaluates the statistical behavior of the hydrological variable of the daily media flow at Corrientes section of Paraná River. Even when the hydrological variable which is measured is the hydrometric height, flow series (official) are obtained from the relation height-flow at that section. The effects of the temporal series length on the statistics that describe it were specifically analyzed. As base data the temporal series starting from 1904 was used and within it the work was carried out over the last fifty years data, which is called “modern series”, and in order to organize the work it was split into the following periods: 1970-2000, 1970-2010, and 1970-2016. For these series the following characteristics were calculated: media, standard deviation, variation coefficient, asymmetry coefficient, kurtosis coefficient, maximum and minimum value. The descriptive statistics is the base for the statistic inference which is used to define critical design events in important waterworks like defense systems against river floods at many cities of the province in the Argentinean northeast that are located on the Paraná river banks. This works try to contribute to the discussion about the security standards of the already built constructions.Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura2019info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfp. 50-58application/pdfGómez, Marcelo Justo Manuel,et al., 2019. Verificación de la estabilidad estadística de la serie de caudales del río Paraná en la sección Corrientes. Aqua-LAC Revista del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y Caribe. Montevideo: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, vol. 11, no. 2, p. 50-58. ISSN 1688-2873.1688-2873http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51780Aqua-LAC Revista del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y Caribe, 2019, vol. 11, no. 2, p. 50-58.reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordestespahttps://aqua-lac.org/index.php/Aqua-LAC/article/view/238/203info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina2025-09-29T14:31:11Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/51780instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-09-29 14:31:12.137Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse
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