Propuesta metodológica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas

Autores
Mariño, Sonia Itatí; Primorac, Carlos Roberto
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Mariño, Sonia Itatí. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Primorac, Carlos Roberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
En Ciencias de la Computación, la adopción disciplinada de métodos y técnicas permite la resolución de problemas. Se presenta una propuesta metodológica para la construcción de Redes Neuronales Artificiales supervisadas integrando a un ciclo de vida de la Ingeniería del Software las fases contempladas en el desarrollo de los mencionados modelos. Se validó en un dominio de la botánica a fin de ilustrar la resolución de problemas del mundo real. Particularmente, se trata desde una perspectiva de innovación educativa para estudiantes de Sistemas de Información, carrera con una fuerte orientación en temas de Ingeniería del Software, quienes como futuros profesionales se insertan en la academia y en las empresas.
In Computer Science, disciplined adoption of methods and techniques allows troubleshooting The aim of this paper is present a methodology for modeling supervised Artificial Neural Networks. It is based on the integration of the development phases covered by mentioned models in a life cycle of software engineering. It was validated in a domain of botany in order to illustrate solving real-world problems. Specially, it is treated from the perspective of educational innovation oriented to Information Systems students, future professionals will be inserted in academia and businesses.
Fuente
International Journal of Educational Research and Innovation, 2016, no. 6, p. 231-245.
Materia
Metodologías
Tecnologías inteligentes
Redes neuronales artificiales supervisadas
Ingeniería del software
Methodologies
Intelligent technologies
Supervised artificial neural networks
Software engineering
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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