Implementación de ingeniería de explotación de la información para la identificación de patrones que contribuyan a la toma de decisiones en una unidad de cuidados intensivos corona...

Autores: Vallejos, Sofía Jaqueline
Año de publicación: 2021
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado: versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis: Pisarello, María Inés
Irrazábal, Emanuel Agustín
Descripción: Fil: Vallejos, Sofía Jaqueline. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Pisarello, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Irrazábal, Emanuel Agustín. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Uno de los desafíos que los médicos de la unidad de cuidados intensivos coronarios (UCIC) enfrentan diariamente, es manejar e interpretar un gran volumen de datos dispersos en las historias clínicas electrónicas (HCE). En este camino, es necesario, gestionar y aumentar el valor de los datos e impulsar las capacidades analíticas de los médicos. En el presente trabajo se analizará e implementará un Modelo de Procesos para una Ingeniería de Explotación de Información (MoProPEI) con el objetivo de identificar los patrones de comportamiento y las características distintivas de pacientes de la unidad de cuidados intensivos coronarios. Por ello, el análisis e implementación de las tecnologías de Ingeniería de Explotación de la Información se realizarán sobre una base de datos extraída de las HCE de una institución médica especializada en cardiología con el fin de colaborar en la transformación de la información en conocimiento para que contribuya en la toma de decisiones, capacidades operativas e institucionales y la realización de acciones correctivas correspondientes
Materia: Explotación de la información
Minería de datos
Historia clínica electrónicas
Unidad coronaria
Informática medica
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Institución: Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador: oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/37746

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