NDVI en arroz, correlación entre sensores manual y remoto
- Autores
- Karlen, Hernán Andrés
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Pachecoy, María Inés
- Descripción
- Fil: Karlen, Hernán Andrés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Pachecoy, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
En agricultura la estimación de los rendimientos de los cultivos es necesaria para la planificación. En los últimos años se han desarrollado una gran cantidad se técnicas con el objetivo de lograr una estimación certera y confiable con la mayor anticipación posible. En este sentido, el índice más utilizado para la estimación de rendimiento en cultivos es el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). En este trabajo se evaluaron dos sensores (manual y remoto) que generan información a diferente escala, con el objetivo de validar la información obtenida con ambos y determinar el momento más apropiado para su uso como predictor de rendimiento en arroz. Para esto se realizaron mediciones de NDVI a lo largo del ciclo del cultivo con ambos sensores, en un grupo de 25 genotipos. Los resultados arrojaron una alta correlación entre los valores de NDVI obtenidos con ambos sensores. En cuanto al uso del NDVI como predictor de rendimiento si bien los resultados tienen carácter preliminar se encontró una fuerte correlación y significancia estadística entre rendimiento y NDVI en estadios avanzados del cultivo, pero solo para algunas de las variedades. Además si bien no era el objetivo de este ensayo, se pudo observar que los valores de NDVI responden de manera inmediata frente a un estrés en el cultivo ya que se observó una notoria caída en el índice luego de que el riego fuera interrumpido. De igual manera mostró picos de crecimiento al momento de reanudar el riego lo que nos permitiría inferir que, para el cultivo de arroz, el NDVI es un buen indicador de estrés hídrico. - Materia
-
NDVI
Arroz
Valores de rendimiento - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
- OAI Identificador
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NDVI en arroz, correlación entre sensores manual y remotoKarlen, Hernán AndrésNDVIArrozValores de rendimientoFil: Karlen, Hernán Andrés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Pachecoy, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.En agricultura la estimación de los rendimientos de los cultivos es necesaria para la planificación. En los últimos años se han desarrollado una gran cantidad se técnicas con el objetivo de lograr una estimación certera y confiable con la mayor anticipación posible. En este sentido, el índice más utilizado para la estimación de rendimiento en cultivos es el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). En este trabajo se evaluaron dos sensores (manual y remoto) que generan información a diferente escala, con el objetivo de validar la información obtenida con ambos y determinar el momento más apropiado para su uso como predictor de rendimiento en arroz. Para esto se realizaron mediciones de NDVI a lo largo del ciclo del cultivo con ambos sensores, en un grupo de 25 genotipos. Los resultados arrojaron una alta correlación entre los valores de NDVI obtenidos con ambos sensores. En cuanto al uso del NDVI como predictor de rendimiento si bien los resultados tienen carácter preliminar se encontró una fuerte correlación y significancia estadística entre rendimiento y NDVI en estadios avanzados del cultivo, pero solo para algunas de las variedades. Además si bien no era el objetivo de este ensayo, se pudo observar que los valores de NDVI responden de manera inmediata frente a un estrés en el cultivo ya que se observó una notoria caída en el índice luego de que el riego fuera interrumpido. De igual manera mostró picos de crecimiento al momento de reanudar el riego lo que nos permitiría inferir que, para el cultivo de arroz, el NDVI es un buen indicador de estrés hídrico.Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias AgrariasPachecoy, María Inés2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/trabajoFinalDeGradoapplication/pdf22 p.application/pdfKarlen, Hernán Andrés, 2017. NDVI en arroz, correlación entre sensores manual y remoto. Trabajo final de grado. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias.http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58341spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentinareponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordeste2025-10-16T10:06:20Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/58341instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-10-16 10:06:20.409Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
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