Análisis de precipitaciones extremas en el área metropolitana del Gran Resistencia
- Autores
- Depettris, Carlos Alberto; Pilar, Jorge Víctor; Rohrmann, Hugo Rubén; Gómez, Marcelo Justo Manuel
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Depettris, Carlos Alberto. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Pilar, Jorge Víctor. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Pilar, Jorge Víctor. Universidad Nacional del Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Rohrmann, Hugo Rubén. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Gómez, Marcelo Justo Manuel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
En el año 2019, el Área Metropolitana del Gran Resistencia, conformada por las localidades de Resistencia, Barranqueras, Puerto Vilelas y Fontana, ha soportado precipitaciones extremas durante los meses de enero y abril, cuyas consecuencias fueron inundaciones en numerosos barrios del casco céntrico y de las áreas periféricas, con el consecuente deterioro de la infraestructura urbana y problemas ambientales como la diseminación incontrolada de basura con un colapso del sistema de conducción de líquidos cloacales. La ocurrencia de estos eventos extremos diarios, medidos en la Estación Campus Resistencia de la UNNE, han sido producto de un calentamiento extraordinario de la atmósfera en la región central de Sudamérica desde abril de 2018, un debilitamiento de los sistemas frontales de la región antártica y un sostenimiento del calentamiento superficial del Océano Atlántico, creándose un corredor libre de concentración de humedad en la región. Dadas las condiciones críticas que para la población y la infraestructura se generan en el AMGR ante la ocurrencia de los eventos mencionados, se consideró necesario realizar una estimación de la Precipitación Máxima Probable (PMP) para una duración diaria aplicando el criterio estadístico de Hershfield, lo que arrojó un valor para el Factor de Frecuencia Φ = 5, resultando como consecuencia una PMP diaria de 302.2 mm, monto que debería ser tenido en cuenta para llevar adelante el diseño de los planes de contingencia a incluir en un Plan Director de Drenaje Urbano que aún falta desarrollar para esta región.
In 2019, the Great Resistencia Metropolitan Area, made up of the towns of Resistencia, Barranqueras, Puerto Vilelas and Fontana, has endured extreme rainfall during the months of January and April, the consequences of which were floods in numerous neighborhoods, both in the central area and in peripheral areas, with the consequent deterioration of urban infrastructure and environmental problems derived from the uncontrolled dissemination of garbage with a collapse of the sewage system. The occurrence of these extreme daily events, measured at the Campus Resistencia Station of the UNNE, have been the product of an extraordinary warming of the atmosphere in the central region from South America since April 2018, a weakening of the frontal systems of the Antarctic region and a maintenance of the surface warming of the Atlantic Ocean, which created a corridor free of moisture concentration in the region. Given the critical conditions that are generated in the AMGR for the population and infrastructure in the event of the aforementioned events, it was considered necessary to estimate the Probable Maximum Precipitation (PMP) for a daily duration by applying the Hershfield statistical criterion, which yielded a value for the Frequency Factor Φ = 5, resulting in a daily PMP of 302.2 mm, an amount that should be taken into account to carry out the design of contingency plans to include in a Drainage Master Plan Urban that still needs to be developed for this region. - Fuente
- Aqua-LAC Revista del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y Caribe, 2021, vol. 13, no. 1, p. 1-15.
- Materia
-
Lluvias intensas
Precipitación máxima probable
Área metropolitana del Gran Resistencia
Heavy rains
Probable maximum rainfall
Greater Resistencia metropolitan area - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
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Facultad de Ingeniería; Argentina.En el año 2019, el Área Metropolitana del Gran Resistencia, conformada por las localidades de Resistencia, Barranqueras, Puerto Vilelas y Fontana, ha soportado precipitaciones extremas durante los meses de enero y abril, cuyas consecuencias fueron inundaciones en numerosos barrios del casco céntrico y de las áreas periféricas, con el consecuente deterioro de la infraestructura urbana y problemas ambientales como la diseminación incontrolada de basura con un colapso del sistema de conducción de líquidos cloacales. La ocurrencia de estos eventos extremos diarios, medidos en la Estación Campus Resistencia de la UNNE, han sido producto de un calentamiento extraordinario de la atmósfera en la región central de Sudamérica desde abril de 2018, un debilitamiento de los sistemas frontales de la región antártica y un sostenimiento del calentamiento superficial del Océano Atlántico, creándose un corredor libre de concentración de humedad en la región. Dadas las condiciones críticas que para la población y la infraestructura se generan en el AMGR ante la ocurrencia de los eventos mencionados, se consideró necesario realizar una estimación de la Precipitación Máxima Probable (PMP) para una duración diaria aplicando el criterio estadístico de Hershfield, lo que arrojó un valor para el Factor de Frecuencia Φ = 5, resultando como consecuencia una PMP diaria de 302.2 mm, monto que debería ser tenido en cuenta para llevar adelante el diseño de los planes de contingencia a incluir en un Plan Director de Drenaje Urbano que aún falta desarrollar para esta región.In 2019, the Great Resistencia Metropolitan Area, made up of the towns of Resistencia, Barranqueras, Puerto Vilelas and Fontana, has endured extreme rainfall during the months of January and April, the consequences of which were floods in numerous neighborhoods, both in the central area and in peripheral areas, with the consequent deterioration of urban infrastructure and environmental problems derived from the uncontrolled dissemination of garbage with a collapse of the sewage system. The occurrence of these extreme daily events, measured at the Campus Resistencia Station of the UNNE, have been the product of an extraordinary warming of the atmosphere in the central region from South America since April 2018, a weakening of the frontal systems of the Antarctic region and a maintenance of the surface warming of the Atlantic Ocean, which created a corridor free of moisture concentration in the region. Given the critical conditions that are generated in the AMGR for the population and infrastructure in the event of the aforementioned events, it was considered necessary to estimate the Probable Maximum Precipitation (PMP) for a daily duration by applying the Hershfield statistical criterion, which yielded a value for the Frequency Factor Φ = 5, resulting in a daily PMP of 302.2 mm, an amount that should be taken into account to carry out the design of contingency plans to include in a Drainage Master Plan Urban that still needs to be developed for this region.Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura2021info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfp. 1-15application/pdfDepettris, C. et al., 2021. Análisis de precipitaciones extremas en el área metropolitana del Gran Resistencia. 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ISSN 1688-2873.1688-2873http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51765Aqua-LAC Revista del Programa Hidrológico Internacional para América Latina y Caribe, 2021, vol. 13, no. 1, p. 1-15.reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordestespahttps://aqua-lac.org/index.php/Aqua-LAC/article/view/265/235info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina2025-09-29T14:29:18Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/51765instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-09-29 14:29:19.185Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
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