La opacidad algorítmica y sus implicancias bioéticas

• Autores: Szlajen, Fishel
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Vida y Ética. 2025, 26(1)
• Materia: ALGORITMOS; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; BIOETICA; SESGO; RENDICION DE CUENTAS; TRANSPARENCIA
• Institución: Pontificia Universidad Católica Argentina

Fil: Szlajen, Fishel. Universidad de Buenos Aires; Argentina
Fil: Szlajen, Fishel. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina
Fil: Szlajen, Fishel. Universidad del Salvador; Argentina
La creciente utilización de algoritmos en contextos críticos como la salud, la justicia y la seguridad plantea serias cuestiones bioéticas debido a la opacidad que caracteriza muchos de estos sistemas. Este artículo analiza cómo dicha opacidad socava principios bioéticos fundamentales como la autonomía, la justicia y la no maleficencia, a través de casos concretos en medicina y derecho. Se destacan los riesgos de sesgos algorítmicos, falta de explicabilidad y ausencia de mecanismos de rendición de cuentas. Como respuesta, se propone un enfoque multinivel de transparencia algorítmica que contemple tanto el “qué” (resultados) como el “cómo” (procesos), balanceando la necesidad de información pública, la protección de la propiedad intelectual y el respeto a los derechos individuales. Finalmente, se enfatiza la urgencia de marcos normativos con auditorías independientes, comités interdisciplinarios y criterios pragmáticos de explicabilidad para garantizar un uso ético de la inteligencia artificial.
The increasing use of algorithms in critical contexts such as healthcare, justice, and security raises serious bioethical concerns due to the opacity of many of these systems. This article examines how such opacity undermines core bioethical principles, including autonomy, justice, and nonmaleficence, illustrated through specific cases in medicine and law. It highlights the dangers of algorithmic bias, lack of explainability, and insufficient accountability mechanisms. As a response, a multilayered approach to algorithmic transparency is proposed, addressing both the “what” (results) and the “how” (processes), while balancing public information needs, protection of intellectual property, and respect for individual rights. The article concludes by stressing the urgent need for regulatory frameworks, independent audits, interdisciplinary ethics committees, and pragmatic standards of explainability to ensure the ethical use of artificial intelligence.