Inteligencia artificial, ciudadanía digital y sesgos algorítmicos
- Autores
- Lozano, Tamara
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Lemus, Magdalena
Lucci, Matías - Descripción
- El presente trabajo analiza los sesgos algorítmicos de género en los sistemas de inteligencia artificial, explorando sus implicancias en las formas contemporáneas de ciudadanía digital. A partir de una revisión bibliográfica crítica, se examinan los modos en que los algoritmos reproducen desigualdades estructurales y se discuten alternativas que promuevan la inclusión, la transparencia y la equidad en los entornos digitales. El enfoque hermenéutico-crítico adoptado permite interpretar los discursos tecnológicos como producciones sociales atravesadas por relaciones de poder y género, visibilizando tensiones entre innovación, regulación y justicia social. La revisión bibliográfica evidencia que los sesgos algorítmicos de género no constituyen errores técnicos aislados, sino manifestaciones de desigualdades estructurales que se inscriben en los datos, en las decisiones de diseño y en la lógica misma de la automatización. Los estudios relevados muestran que estos sesgos impactan en la distribución de visibilidad, opor- tunidades y derechos en los entornos digitales, produciendo formas diferenciadas de ciudadanía. Asimismo, se identifica un consenso creciente respecto de la necesidad de marcos éticos, regulaciones y mecanismos de transparencia que permitan disputar la opacidad de los sistemas y avanzar hacia tecnologías más democráticas.
Fil: Lozano, Tamara. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina. - Materia
-
Sociología
Inteligencia artificial
Sesgos algorítmicos
Género
Ciudadanía digital
Tecnología - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
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El presente trabajo analiza los sesgos algorítmicos de género en los sistemas de inteligencia artificial, explorando sus implicancias en las formas contemporáneas de ciudadanía digital. A partir de una revisión bibliográfica crítica, se examinan los modos en que los algoritmos reproducen desigualdades estructurales y se discuten alternativas que promuevan la inclusión, la transparencia y la equidad en los entornos digitales. El enfoque hermenéutico-crítico adoptado permite interpretar los discursos tecnológicos como producciones sociales atravesadas por relaciones de poder y género, visibilizando tensiones entre innovación, regulación y justicia social. La revisión bibliográfica evidencia que los sesgos algorítmicos de género no constituyen errores técnicos aislados, sino manifestaciones de desigualdades estructurales que se inscriben en los datos, en las decisiones de diseño y en la lógica misma de la automatización. Los estudios relevados muestran que estos sesgos impactan en la distribución de visibilidad, opor- tunidades y derechos en los entornos digitales, produciendo formas diferenciadas de ciudadanía. Asimismo, se identifica un consenso creciente respecto de la necesidad de marcos éticos, regulaciones y mecanismos de transparencia que permitan disputar la opacidad de los sistemas y avanzar hacia tecnologías más democráticas. |
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