Structural and functional motor-network disruptions predict selective action-concept deficits: Evidence from frontal lobe epilepsy

• Autores: Moguilner, Sebastian; Birba, Agustina; Fino, Daniel; Huetagoyena, Celeste; Otoya, Raúl; Tirapu, Viviana; Cremaschi, Fabián; Sedeño, Lucas; Ibáñez, Agustín; García, Adolfo M.; Isoardi, Roberto
• Año de publicación: 2021
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Cortex. 2021, 144
• Materia: EPILEPSIA; MACHINE LEARNING; CONDUCTA; FUNCIONES MOTORAS
• Institución: Pontificia Universidad Católica Argentina

Fil: Moguilner, Sebastian. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Moguilner, Sebastian. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina
Fil: Moguilner, Sebastian. University of California. Global Brain Health Institute; Irlanda
Fil: Birba, Agustina. Universidad de San Andrés. Centro de Neurociencias Cognitivas; Argentina
Fil: Birba, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Fundacion Argentina para el Desarrollo en Salud; Argentina
Fil: Isoardi, Roberto. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Isoardi, Roberto. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina
Fil: Isoardi, Roberto. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro; Argentina
Fil: Huetagoyena, Celeste. Neuromed; Argentina
Fil: Huetagoyena, Celeste. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Humanidades y Ciencias Económicas; Argentina
Fil: Otoya, Raúl. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro; Argentina
Fil: Tirapu, Viviana. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Tirapu, Viviana. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina
Fil: Tirapu, Viviana. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Humanidades y Ciencias Económicas; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Fundación Escuela de Medicina Nuclear; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Medicina. Departamento de Neurociencias; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Hospita Santa Isabel de Hungría; Argentina
Fil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. Universidad de San Andrés. Centro de Neurociencias Cognitivas; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. Universidad Adolfo Ibáñez; Chile
Fil: Ibáñez, Agustín. University of California. Global Brain Health Institute; Irlanda
Fil: García, Adolfo M. Universidad de San Andrés. Centro de Neurociencias Cognitivas; Argentina
Fil: García, Adolfo M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: García, Adolfo M. Universidad de Santiago de Chile. Facultad de Humanidades. Departamento de Lingüística y Literatura; Chile
Fil: García, Adolfo M. University of California. Global Brain Health Institute; Irland
Abstract: Built on neurodegenerative lesions models, the disrupted motor grounding hypothesis (DMGH) posits that motor-system alterations selectively impair action comprehension. However, major doubts remain concerning the dissociability, neural signatures, and etiological generalizability of such deficits. Few studies have compared action-concept outcomes between disorders affecting and sparing motor circuitry, and none has examined their multimodal network predictors via data-driven approaches. Here, we first assessed action- and object-concept processing in patients with frontal lobe epilepsy (FLE), patients with posterior cortex epilepsy (PCE), and healthy controls. Then, we examined structural and functional network signatures via diffusion tensor imaging and resting-state connectivity measures. Finally, we used these measures to predict behavioral performance with an XGBoost machine learning regression algorithm. Relative to controls, FLE (but not PCE) patients exhibited selective action-concept deficits together with structural and functional abnormalities along motor networks. The XGBoost model reached a significantly large effect size only for action-concept outcomes in FLE, mainly predicted by structural (cortico-spinal tract, anterior thalamic radiation, uncinate fasciculus) and functional (M1- parietal/supramarginal connectivity) motor networks. These results extend the DMGH, suggesting that action-concept deficits are dissociable markers of frontal/motor (relative to posterior) disruptions, directly related to the structural and functional integrity of motor networks, and traceable beyond canonical movement disorders.