Multimodal neurocognitive markers of frontal lobe epilepsy: insights from ecological text processing
- Autores
- Moguilner, Sebastian; Birba, Agustina; Fino, Daniel; Isoardi, Roberto; Huetagoyena, Celeste; Otoya, Raúl; Tirapu, Viviana; Cremaschi, Fabián; Sedeño, Lucas; Ibáñez, Agustín; García, Adolfo M.
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Moguilner, Sebastian. University of California San Francisco. Global Brain Health Institute; Estados Unidos
Fil: Moguilner, Sebastian. Trinity College Dublin; Reino Unido
Fil: Moguilner, Sebastian. Fundación Centro Diagnóstico Nuclear; Argentina
Fil: Moguilner, Sebastian. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Birba, Agustina. Universidad de San Andrés; Argentina
Fil: Birba, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Fundación Centro Diagnóstico Nuclear; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Fino, Daniel. Fundación Argentina para el Desarrollo en Salud;, Argentina
Fil: Isoardi, Roberto. Fundación Centro Diagnóstico Nuclear; Argentina
Fil: Isoardi, Roberto. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Huetagoyena, Celeste. Neurociencias Médicas; Argentina
Fil: Huetagoyena, Celeste. Pontificia Universidad Católica Argentina; Argentina
Fil: Otoya, Raúl. Neurociencias Médicas; Argentina
Fil: Tirapu, Viviana. Fundación Centro Diagnóstico Nuclear; Argentina
Fil: Tirapu, Viviana. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
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Fil: Cremaschi, Fabián. Fundación Centro Diagnóstico Nuclear; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Medicina. Departamento de Neurociencias; Argentina
Fil: Cremaschi, Fabián. Hospital Santa Isabel de Hungría; Argentina
Fil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. University of California San Francisco. Global Brain Health Institute; Estados Unidos
Fil: Ibáñez, Agustín. Trinity College Dublin; Reino Unido
Fil: Ibáñez, Agustín. Universidad de San Andrés; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Ibáñez, Agustín. Universidad Adolfo Ibáñez; Escuela de Psicología. Centro de Neurociencia Social y Cognitiva; Chile
Fil: García, Adolfo M. University of California San Francisco. Global Brain Health Institute; Estados Unidos
Fil: García, Adolfo M. Trinity College Dublin; Reino Unido
Fil: García, Adolfo M. Universidad de San Andrés; Argentina
Fil: García, Adolfo M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: García, Adolfo M. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Educación, Argentina
Fil: García, Adolfo M. Universidad de Santiago de Chile. Facultad de Humanidades. Departamento de Lingüística y Literatura; Chile
Abstract: The pressing call to detect sensitive cognitive markers of frontal lobe epilepsy (FLE) remains poorly addressed. Standard frameworks prove nosologically unspecific (as they reveal deficits that also emerge across other epilepsy subtypes), possess low ecological validity, and are rarely supported by multimodal neuroimaging assessments. To bridge these gaps, we examined naturalistic action and non-action text comprehension, combined with structural and functional connectivity measures, in 19 FLE patients, 19 healthy controls, and 20 posterior cortex epilepsy (PCE) patients. Our analyses integrated inferential statistics and data-driven machine-learning classifiers. FLE patients were selectively and specifically impaired in action comprehension, irrespective of their neuropsychological profile. These deficits selectively and specifically correlated with (a) reduced integrity of the anterior thalamic radiation, a subcortical structure underlying motoric and action-language processing as well as epileptic seizure spread in this subtype; and (b) hypoconnectivity between the primary motor cortex and the left-parietal/supramarginal regions, two putative substrates of action-language comprehension. Moreover, machine-learning classifiers based on the above neurocognitive measures yielded 75% accuracy rates in discriminating individual FLE patients from both controls and PCE patients. Briefly, action-text assessments, combined with structural and functional connectivity measures, seem to capture ecological cognitive deficits that are specific to FLE, opening new avenues for discriminatory characterizations among epilepsy types. - Fuente
- NeuroImage Vol.235, Art. 117998, 2021
- Materia
-
EPILEPSIA DEL LOBULO FRONTAL
APRENDIZAJE AUTOMATICO
MARCADORES COGNITIVOS
NEUROIMAGEN MULTIMODAL - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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- Institución
- Pontificia Universidad Católica Argentina
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