Extracción de características morfológicas de fibra textil mediante un algoritmo de memoria temporal jerárquica

Autores
Arcidiácono, Marcelo J. M.; Destefanis, Eduardo A.
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
En el marco de la sustentabilidad productiva de fibra textil de origen animal, contar con un método automatizado, ágil y seguro que permita obtener una medida de calidad, resulta sumamente valioso para los productores rurales. Tal medida de calidad puede obtenerse a partir del diámetro de la fibra. En la imagen obtenida a partir de una muestra existen diversas estructuras características del tipo de fibra y otros factores particulares asociados a la captura de la imagen. Todas estas variables deben poder ser catalogadas e identificadas para extraer aquellos objetos que resultan útiles antes de ser procesados. En este trabajo, se aplica un método de extracción de características morfológicas útiles, basado en un modelo del neocórtex humano.
Fil: Arcidiácono, Marcelo J. M.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
Fil: Destefanis, Eduardo A.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
Materia
Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Algoritmo
Informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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